導語：如何才能寫好一篇商品評價，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：電子商務；信息增益；絕對詞頻-倒排文檔頻率

中圖分類號：F724.6 文獻標志碼：A

Study on the Evaluation Mechanism of Clothing Commodities Based on Online User Comments Information

Abstract： The user comments information on e-commerce website are key indicators to improve commodities and services for the producers and sellers， and they are an important reference to the same product buys for consumers. In this paper， new evaluation mechanism of network commodities for clothing commodity was put forward， and facts proved that the new method was more objective when evaluating the quality of online clothing commodities， compared with the current evaluation method.

Key words： e-commerce； information gain； term frequency-inverse document frequency

隨著網(wǎng)絡購物的盛行，網(wǎng)上對已購商品寫評論的用戶越來越多，網(wǎng)絡商品的評論信息數(shù)也迅速增加?，F(xiàn)在主流的網(wǎng)絡購物網(wǎng)站采用的是好評與差評的簡單統(tǒng)計來評價某商品。一般來說，潛在顧客很難花費大量的時間去認真閱讀全部的評論，僅僅根據(jù)好評和差評的數(shù)量就購買商品，必然得到較偏頗的意見。同時，對商品制造商來說，好、差評數(shù)量并不直接給出商品銷售具體環(huán)節(jié)的優(yōu)缺點，對商品銷售的提高意義不大，因此，從電子商務潛在購買用戶和商品制造商的角度來說，都存在改進現(xiàn)行網(wǎng)絡商品評價機制的需求。

《2012年中國網(wǎng)絡購物市場研究報告》顯示，2012年用戶網(wǎng)上購買最多的商品類型是服裝鞋帽，81.8%的用戶最近半年在網(wǎng)上購買過服裝鞋帽，服裝類商品成為網(wǎng)上交易額最大的商品類別?；诖耍疚膶W(wǎng)絡服裝類商品的評價機制進行了針對性的研究。

1 現(xiàn)行的服裝類商品評價機制

現(xiàn)行的服裝類商品評價機制通過消費者在已購商品后給予好評/差評來界定商品的優(yōu)劣。消費者為已購得商品給出一定范圍的分數(shù)，電子商務平臺利用分數(shù)計算好評和差評，最終統(tǒng)計出好評和差評的總數(shù)量，作為該商品的評價。這種打分評價機制優(yōu)點是計算方式簡單，系統(tǒng)能夠很快統(tǒng)計出商品的好、差評數(shù)量，給潛在消費者以建議，但這種評價機制不對評論信息的內(nèi)容進行語義和語法層面的分析，后續(xù)消費者無法通過好差評總數(shù)得知商品的具體優(yōu)劣。

在此基礎上，淘寶商城進一步提出了基于模板方式的評論信息處理，利用商品的某些屬性特征詞從評論信息中提取相關(guān)模板對商品進行了好差評論數(shù)量的細化統(tǒng)計。在服裝類商品的評論信息分析中，淘寶商城為服裝類商品評論信息構(gòu)建了若干匹配模板，從而從評論信息中抽取有關(guān)的評論信息，將評論進一步細分為22種細類：整體感覺不錯、款式很漂亮、性價比很高、很修身、面料很好等。這種評價機制將好評和差評分別細分為12類和10類，從更細化的方面給出了已購商品的好壞，比單純用好差評數(shù)量來進行評價的機制更合理，但是，這種評價機制存在三大不足。

（1）該評價機制所制定的模板無法覆蓋整個評論信息的空間。統(tǒng)計數(shù)量顯示，目前淘寶商城的22種細分的類別提取模板僅能覆蓋評論總數(shù)的40%，很多消費者給出的有用的意見信息，通過這種模板提取的方式是無法提取出來的。

（2）該分類體系細類劃分得過于混亂，且分類等級并不科學。這種分類體系模板提取信息過于機械，必然導致很多有用評論信息無法分到這22個子類中，而被剔除出好差評統(tǒng)計的范圍。

（3）該評價機制將一條評論信息作為一個評價基本單位進行計算，忽略了評論信息中可能既有好評又有差評的情況。根據(jù)我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在的商品評論信息中35%的評論都包含好評信息和差評信息。這種評價機制則無法處理這類信息。

2 改進的服裝類商品評價機制

對于現(xiàn)行評價機制的不足，本文提出了一種新的服裝類商品評價機制，將網(wǎng)絡商品的評論信息分成 3 層的類別體系。對每個子類通過機器學習提取類別特征詞，在此基礎上進行短文本分類計算，在類別領(lǐng)域范圍內(nèi)領(lǐng)用傾向性詞語的極性判定評論信息中包含的商品具體好差評。

改進的服裝類網(wǎng)絡商品評價機制建立在對服裝類商品的類別體系和傾向性判定詞極性判定的基礎上展開，對商品評價分為文本分類和極性判定兩個階段，需要利用到信息挖掘、文本分類和傾向性判定等計算語言學相關(guān)技術(shù)。同時，由于評論信息多數(shù)是短文本數(shù)據(jù)，短文本獨特的語言特征導致了計算的困難，這些都是在形成新的網(wǎng)絡商品評價機制中需要解決的問題。我們選取了 1 萬余條服裝類網(wǎng)絡商品的評價信息，通過人工歸納的方法將服裝類商品的評論劃分為 3 層 8 個子類的類別體系，如圖 1 所示。

在對網(wǎng)購客戶評論信息這種短文本進行分析處理之前，先定義幾個集合：CommentMessage{}存儲單句信息，ComCateFeaOpin{}存儲類別-特征-觀點組合，Category{}存儲類別，CateFeature{}存儲類別的特征，Target{}存儲服裝類的評價對象，TarOpin{}存儲評價對象-觀點組合，Opin{}存儲傾向性的詞語及其極性，Neg{}存儲否定詞集合。系統(tǒng)的最終結(jié)果是提取ComCateFeaOpin{}中的組合作為評價的基礎，形成針對 8 個子類的評價值。

2.1 預處理

客戶評價信息首先需要針對字詞、短語的抽取，為了對評論語料進行分析，需要首先對評論文本進行預處理。預處理包括分詞、特征選擇、權(quán)重計算、文本表示的處理過程。

分詞是預處理的第一步。本文采用基于詞表的正向最大匹配法對評論文本語料進行分詞。分詞完成后，利用信息增益（IG）的方法選擇詞語特征t1，t2，……，tn，從中分離出類別特征集合CateFeature{}、評價對象集合Target{}和傾向性特征集合Opin{}。根據(jù)短文本的特點和人工統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，按總詞數(shù)目的一半選擇詞語特征的具體數(shù)目。信息增益即不考慮任何特征時文檔的熵和考慮該特征后文檔的熵的差值，具體計算公式如下：

Gain（ti）

=Entropy（S）-Expected Entropy（Sti）={-∑M

ijiji

在此基礎下，針對短文本具有自由發(fā)散的特點，將評論信息劃分為更細的顆粒度單位進行處理，根據(jù)空格、逗號、分號、句號等標識將評論信息劃分成單句，這樣一個評論文檔可表示為一組單句的集合s1，s2，……，sn 。對每一個單句si，表示為向量空間模型（VSM）中的一個向量：

式中，t代表特征詞語，w代表特征詞語的權(quán)重。為了解決短文本的數(shù)據(jù)過于稀疏的問題，我們采用詞語概念網(wǎng)絡對特征詞語進行詞語泛化處理，這樣評論文檔D可表示為s = s（t1，w1； t2，w2；……；tn，wn），并存入集合CommentMessage{}中。這種處理手段能夠有效改善數(shù)據(jù)稀疏化的問題，提高整個分類系統(tǒng)的準確率。

2.2 分類處理

在對文檔細化后，對單句的內(nèi)容進行分類處理。由于短文本文檔中某些特征出現(xiàn)頻率雖然低但包含較多的分類貢獻率，對分類器的設計采用樸素貝葉斯這種算法，利用特征詞語和類別的聯(lián)合概率來估計給定單句的類別概率。

2.3 推理缺省與評論特征識別

通過整理集合CommentMessage{}的評論語料發(fā)現(xiàn)，部分評論單句還存在只包含觀點詞而缺省評論對象的情況。這類評論語料由于句子結(jié)構(gòu)不滿足狀態(tài)句或判斷句的一般結(jié)構(gòu)，無法通過傳統(tǒng)的方法進行識別而被遺漏，若忽略這種情況可能丟失關(guān)鍵特征，進而造成查全率的降低，因此，需要通過推理缺省評論對象來提高特征抽取的完備性。對于評論對象缺省的情況，本文仍采用詞語概念網(wǎng)絡進行聯(lián)想，推理出與其觀點詞相關(guān)聯(lián)的評論對象。

若通過概念聯(lián)想仍無法分析出對應的特征，則默認該評價對象為“其它類”。上述過程完成之后，將評價對象和觀點的具體集合存入TarOpin{}中。

2.4 評價確定

評論信息的最終極性依靠傾向性詞語的極性Opin{}和否定詞語Neg{}來判定。由于評論信息具有口語化、短文本的特點，評論信息傾向性的表述簡單，故我們對單句的評價極性的確定，采用聯(lián)合概率的計算來實現(xiàn)，即通過計算Target{}、Opin{}和Neg{}的聯(lián)合概率來判定評價單句的極性。

3 效果測試

本文采用淘寶網(wǎng)服裝類商品的客戶評論作為實驗數(shù)據(jù)，從 1 萬條評論數(shù)據(jù)中自動抽取500條評論（500條評論又拆分為2 145條評論單句）作為實驗樣本測試集。對于選取的樣本數(shù)據(jù)，提前過濾掉“好評”這種由于買家沒有按時付款而由系統(tǒng)自動生成的評論文本。另外，如果評論文本中包含網(wǎng)址類型的文本，自動將其判斷為垃圾廣告評論并刪除。

3.1 評價指標

本文采用在文本處理研究領(lǐng)域普遍使用的性能評估指標：準確率P（precision）、查全率R（recall）和綜合評價指標F值對實驗結(jié)果進行評測。本文的研究問題可以歸結(jié)為二值分類，評估一般使用二維表，如表 1 所示。 3.2 測試結(jié)果與分析

為了獲得測試結(jié)果，筆者構(gòu)建了一個測試平臺系統(tǒng)。首先將測試集輸入實驗系統(tǒng)，得到商品的類別集，然后對極性進行判定得到結(jié)果。評價結(jié)果的準確率、覆蓋率如表 2 所示。

從表 2 可知，新方法的平均準確率達到了92.2%，平均查全率達到了85%，平均覆蓋率高達96.95%，遠高于現(xiàn)行的淘寶商城40%的覆蓋率，從評價信息的準確率和對評價信息的覆蓋率來說，都遠高于現(xiàn)行結(jié)果，證實了新方法的有效性。

覆蓋率高的原因主要是因為該機制是通過詞語結(jié)合概念泛化來進一步激活單句的評價計算，同時更加細化完備的服裝類商品分類體系也使得評價機制更加合理，對潛在用戶的指導意義也更加具體。準確率高的原因是評論文本滿足網(wǎng)絡語言的經(jīng)濟性原則，對商品的情感表達相對簡單、直接，在領(lǐng)域類別的界定下，通過傾向性詞語的極性就能很快地實現(xiàn)單句的極性判定，并取得良好的實驗效果。

篇2

簡單制作手動剪切不必要的邊角料

對于初學者來說，剪切的操作還不能得心應手，需要邊觀看邊選擇需要保留的索材，這就需要使用手動剪切制作的方法，雖然會占用大量的時間和精力，但是卻能準確地捕捉，因此建議初學者選擇手動剪輯方法。

第一步：單擊界面右側(cè)“載人視頻”文件夾按鈕，選擇所有需要編輯的視頻素材，確定之后，所有的視頻素材便全部導入到畫廊中了(如圖1)。

第二步：導入到畫廊的所有作品都會以預覽的方式顯示出來，根據(jù)需要，刪除不必要的片段，不必讓素材顯得繁多，讓故事發(fā)展合情合理。

第三步：將畫廊中的視頻素材拖至視頻軌上，單擊播放按鈕，預覽視頻文件，單擊播放窗口右側(cè)的“放大”圖標按鈕，將播放文件進行全屏播放，這樣由于預覽時間軸被加長，拖拽將更加精確。

第四步：在預覽時，發(fā)現(xiàn)不滿意的視頻素材，可以將其剪切掉。單擊播放按鈕，預覽視頻，發(fā)現(xiàn)不滿意處暫停播放，單擊右側(cè)剪切按鈕后，剪切掉的視頻片斷被置于時間軸內(nèi)，再次預覽時，只需在時間軸的空白處單擊一下鼠標回到全局預覽狀態(tài)，在時間軸上刪除冗余的視頻片斷即可。當然，如果只需要截取視頻中的某一個片斷，可以采取標記方式完成，單擊播放按鈕，開始預覽視頻文件，進入要標記的起始位置后，按一下F3鍵，標記所需視頻的起始點，繼續(xù)預覽視頻文件，進入要標記的結(jié)束位置后，按下“F4”鍵，這樣就可以將起始點到結(jié)束點之間的視頻片斷截取下來了。我們還可以通過拖拽“修剪控點”調(diào)整。

第五步：如果分割后的視頻片斷今后還要多次用到，最好將其放到畫廊中，一邊隨時拖拽到時間軸，鼠標右鍵單擊分割后的視頻，在彈出菜單中選擇“復制”，然后在畫廊的任意空白處單擊鼠標右鍵，選擇“粘貼”即可。

智能剪輯讓視頻按場景進行智能分割

在用DV拍攝視頻后，經(jīng)常需要將一些效果較好的場景分割出來，以方便與其它場景臺成使用。如果手動剪輯會很麻煩，這時我們可以利用智能分割功能來快速實現(xiàn)。

第一步：打開DV視頻素材。在時間軸空白處單擊鼠標右鍵，在彈出菜單中選擇“插入視訊”選項，選擇要分割的場景文件，將該文件導入到時間軸內(nèi)，選擇視頻文件，“視頻”選項下的各選項都變?yōu)榭捎谩?/p>

第二步：智能分割場景。單擊“依場景分割”，在彈出對話框中，單擊“掃描”按鈕，會聲會影將對視頻文件中的所有場景進行分析并自動分割成視頻片斷，將結(jié)果列于列表內(nèi)。如果視頻場景變化不是很明顯，只需單擊“場景”對話框中的“選項”，調(diào)整“場景掃描敏感度”對話框中的“敏感度”(如圖2)。

篇3

所謂物價，就是不同價格的各種商品，其平均價格水平的表現(xiàn)。如果物價保持恒定的話，我們就可以根據(jù)預算開展精打細算的生活?？蔀槭裁次飪r總是經(jīng)常變化呢？又如何知道物價增長了多少？讓我們通過“物價指數(shù)”來了解一下物價的變動吧。

物價表示商品的平均價格水平

我們在購買商品時支付的錢，因商品價值的不同而不同。這種根據(jù)不同商品價值所支付的錢，就叫“價格”。根據(jù)商品的不同，有些商品的價格經(jīng)常變動，而有些商品的價格則很少變。這種表示不同價格商品的平均價格水平，就叫“物價”。

顯示物價變動的物價指數(shù)

通過數(shù)字來顯示物價的漲跌，就是“物價指數(shù)”。如果物價指數(shù)是110的話，就表示物價比標準時刻上漲了10%。為了計算物價指數(shù)，并不需要調(diào)查所有商品的價格；在確定了人們經(jīng)常購買的代表性商品后，了解它們價格的漲跌，再乘以根據(jù)商品重要性而確定的加權(quán)值，最后將所有數(shù)值相加，就得到了物價指數(shù)。

為什么物價會發(fā)生變化

如果市場中商品的價格發(fā)生改變，顯示商品平均價格水平的物價也會改變。影響價格的因素包括材料費或人工費用等。像這樣，如果生產(chǎn)費用增加，價格自然會隨之上漲；同時，需求和供給變化，也左右著價格的變動。當供給一定的時候，如果需求增加，價格就會上漲；相反，如果供給增加，需求維持不變，價格便會降低。

媽媽們感受到的菜籃子物價

人們切身感受到的物價，和政府公布的物價指數(shù)不同。物價指數(shù)是指調(diào)查商品的價格后，根據(jù)制定的標準計算出來的數(shù)值。但人們主要是根據(jù)商品價格的變化，來感受物價變化的，因此家庭主婦們在市場中感受到的物價，就叫“菜籃子物價”。

通貨膨脹是指物價持續(xù)上漲的現(xiàn)象

物價持續(xù)上漲的現(xiàn)象，就叫“通貨膨脹”。通貨膨脹會導致貨幣價值降低，造成需求下降，最終引起生產(chǎn)量降低；而如果生產(chǎn)量降低了，經(jīng)濟就會喪失活力。因此，在制定經(jīng)濟政策時，需要與經(jīng)濟增長同時優(yōu)先考慮的，便是物價穩(wěn)定的問題。

為什么必須保持物價穩(wěn)定

物價上漲會導致貨幣貶值，就相當于領(lǐng)取月薪的人們實際收入減少了。相反，擁有土地或建筑物的人們，會由于不動產(chǎn)價格持續(xù)上漲，造成貧富差距進一步擴大。因此，為了經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，建立國民生活環(huán)境和諧的國家，就必須維持物價的穩(wěn)定。

表現(xiàn)國家經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟活動水平

所謂經(jīng)濟形勢，就是經(jīng)濟活動冷熱度的情況，指的是生產(chǎn)、消費、投資等國家經(jīng)濟活動的水平。就像我們的身體，有時健康狀況良好，有時健康狀況不好一樣，經(jīng)濟形勢也會不停地發(fā)生起伏變化。經(jīng)濟形勢好的時候，人們的收入就會增加；經(jīng)濟形勢不好時，人們的收入則會減少。

經(jīng)濟形勢表現(xiàn)國家經(jīng)濟活動的水平

“預計經(jīng)濟形勢將轉(zhuǎn)好，因此股票價格會上漲”，或者“由于經(jīng)濟形勢不好，消費也有所下降”，我們在新聞或報紙上經(jīng)?？吹降囊粋€詞匯，就是“經(jīng)濟形勢”。當生產(chǎn)、消費、投資等經(jīng)濟活動活躍的時候，就叫“經(jīng)濟形勢好”或者“經(jīng)濟景氣”。換句話說，企業(yè)的生產(chǎn)活躍，人們的消費增長，商業(yè)活動蓬勃開展的話，就是經(jīng)濟景氣；相反，如果經(jīng)濟活動萎縮，經(jīng)濟形勢不好，就叫經(jīng)濟不景氣。

經(jīng)濟形勢始終在變化

經(jīng)濟活動的水平，不總是維持在固定的狀態(tài)。經(jīng)濟形勢很好，然后慢慢下滑，逐漸變壞，接著又會再次慢慢恢復活力，逐漸恢復良好的狀態(tài)。經(jīng)濟形勢的變化擁有一定的周期，在好轉(zhuǎn)和惡化之間不斷反復，這就是“景氣變動”，或者叫“景氣循環(huán)”。由于經(jīng)濟形勢不斷反復，因此不可能始終維持在景氣的狀態(tài)；但是，每個人都希望經(jīng)濟景氣能夠持續(xù)更長的時間，而不景氣的狀態(tài)持續(xù)時間短些。

經(jīng)濟平穩(wěn)回落的經(jīng)濟軟著陸

硬著陸和軟著陸是飛機降落時的術(shù)語，但同樣適用于經(jīng)濟學領(lǐng)域。經(jīng)濟在高速增長之后，沒有過快下滑，也沒有出現(xiàn)嚴重失業(yè)現(xiàn)象，而是回落到了適度增長的區(qū)間，這就叫“經(jīng)濟軟著陸”。尤其在經(jīng)濟衰退的時候，政府和中央銀行往往會致力于讓經(jīng)濟軟著陸。

景氣的時候，收入增加

生產(chǎn)或消費等經(jīng)濟活動活躍的時期，被稱為“經(jīng)濟景氣”。當經(jīng)濟景氣時，企業(yè)的投資增加，工作崗位增多，人們的收入也會增長；同時，商品的交易量和企業(yè)利潤也會增長。但是，這種景氣狀況并不會始終維持。如果經(jīng)濟景氣，人們的消費就會增加，人工費的增長會使商品價格隨之上漲；而如果價格上漲的話，人們的消費就會減少，從而使得經(jīng)濟形勢逐漸下滑。

VS

不景氣的話，失業(yè)者增多

如果消費減少，商品即使生產(chǎn)出來也銷售不出去，因此企業(yè)就會縮減生產(chǎn)量和人力。這樣一來，在失業(yè)者增多的同時，經(jīng)濟會進一步萎縮。1929年，美國出現(xiàn)了歷史上最嚴重的經(jīng)濟大蕭條，失業(yè)者的數(shù)量增加了三倍之多。在當時的街道上，到處都是失業(yè)者；在免費發(fā)放救濟食品的機構(gòu)門前，排起了長長的隊伍。

篇4

一、商品房多重買賣合同的效力

合同的效力是法律對合同的價值評判。合同是當事人合意的體現(xiàn)，除因標的目的自始客觀不能、無從確定、違反法律強行規(guī)定，違反公序良俗及其他法律特別規(guī)定外，均為有效。前位買賣合同只要系雙方真實意思表示，不違背《合同法》52條的禁止性規(guī)定，其效力自不待言。在后位買賣合同中，出賣人一物數(shù)賣之舉雖有悖于誠信守約的善良風俗，但只要出賣人與后位買受人未有惡意串通損害第三人利益的行為，該房屋買賣合同并非當然無效。不能以是否做到實際履行為標準否認后位買賣合同的效力。房屋所有權(quán)的轉(zhuǎn)移亦不是房屋買賣合同生效要件的觀點也廣為學界和實務界認可。基于先后買賣契約而生之多重債權(quán)，依傳統(tǒng)之債法觀念，不因先后而異其效力。［2］就此意義而言，出賣人—房數(shù)賣的行為不能當然否認前后買賣合同的效力?！督忉尅返?條也規(guī)定：商品房買賣合同訂立后，出賣人又將該房屋出賣給第三人，導致商品房買賣合同目的不能實現(xiàn)的，無法取得房屋的先買受人可以請求解除前位買賣合同及要求出賣方支付懲罰性違約金，而不能當然否定后位買賣合同的效力。由此可推斷《解釋》認可后位買賣合同效力的意旨。

在出賣人已將房屋所有權(quán)移轉(zhuǎn)至前買受人后，又將房屋出賣第三人的，出賣人的行為是一種出賣他人之物的無權(quán)處分行為，對無權(quán)處分行為的效力，學界通說及《合同法》第51條均認為應采效力待定說，合同并不當然無效。置換一個角度考慮，出賣人出賣他人之物的行為在后買受人不知情的情況下，也是一種欺詐行為，依《合同法》第31條規(guī)定，后買受人享有撤銷該合同的權(quán)利。《解釋》第9條也規(guī)定：在出賣人已將房屋賣于他人并已履行的，后買受人可以請求撤銷買賣合同，并主張懲罰性賠償金。

二、商品房多重買賣中的物權(quán)變動及利益衡平

房屋買賣以轉(zhuǎn)移房屋所有權(quán)為合同目的，同一合同標的難以在多個債權(quán)人之間合理分配，是多重買賣合同的特色所在，亦是諸多買受人權(quán)利沖突的集中體現(xiàn)。準確界定商品房多重買賣中的物權(quán)變動，是保護各方權(quán)益的前提條件。

（一）房屋所有權(quán)已先行轉(zhuǎn)移于前買受人時的物權(quán)變動

出賣人若已將房屋所有權(quán)移轉(zhuǎn)于前位買受人并辦理所有權(quán)登記后，又將該房屋賣于他人，先買受人取得房屋所有權(quán)當無疑義。不動產(chǎn)以登記為權(quán)利公示公信方法，后買受人可從權(quán)屬登記中發(fā)現(xiàn)出賣人非真權(quán)利人，從而放棄交易。若其仍愿意與出賣人繼續(xù)交易，則應視為接受了權(quán)利不能實現(xiàn)的風險，自然無法取得房屋所有權(quán)。為懲戒出賣人的惡意欺詐，依《解釋》第9條三項規(guī)定，后買受人就出賣人的一物數(shù)賣行為可主張不超過已購房款一倍以內(nèi)的懲罰性賠償金。

（二）出賣人徑行將房屋移轉(zhuǎn)于后位買受人時的物權(quán)變動及法律評價

1.物權(quán)行為理論之辯析

欲清楚解析物權(quán)變動的內(nèi)涵，必先厘清物權(quán)行為的概念。物權(quán)行為是指要發(fā)生物權(quán)變動，須獨立于債權(quán)契約之外，以直接發(fā)生物權(quán)變動為目的設立新的法律行為。債權(quán)行為僅是物權(quán)行為的原因行為，兩者截然分開，各自獨立，物權(quán)行為并不因原因行為無效而無效，即使原因行為無效，仍可發(fā)生所有權(quán)變動的效果，此即為物權(quán)行為的獨立性、無因性。［3］瀏覽域外法典，關(guān)于物權(quán)變動大致有四種立法模式。其一，債權(quán)意思主義模式，以法國為例，不承認獨立于債權(quán)行為的物權(quán)行為概念，買賣合同成立時物之所有權(quán)即行移轉(zhuǎn)。其二，登記對抗主義，如日本立法模式，買賣合同一經(jīng)成立，物之所有權(quán)即行移轉(zhuǎn)，但非經(jīng)登記不能對抗第三人。其三，登記要件主義，又為區(qū)分原則。典型代表為瑞士，即認可物權(quán)行為與債權(quán)行為的區(qū)別，但又不承認物權(quán)行為的獨立性和無因性。單純的合同行為不會發(fā)生物權(quán)變動的效果，還應履行登記等公示行為，方有物權(quán)變動之效。其四，物權(quán)意思主義，以德國為例，我國臺灣民法亦采此說。該學說由德國歷史法學派創(chuàng)始人薩維尼所創(chuàng)，主張物權(quán)行為的獨立性和無因性，即使買賣合同無效或被撤銷，所有權(quán)依然發(fā)生轉(zhuǎn)移。依該說，在商品房多重買賣中即便出賣人損害先買受人利益再次出賣房屋，但若出賣人與后買受人履行了物權(quán)變動手續(xù)，后買受人仍可當然取得物之所有權(quán)。

2.我國物權(quán)變動之立法選擇

我國民法學界及實務界對物權(quán)變動模式的選擇亦是眾說紛云。主流觀點是不接受法國的債權(quán)意思主義模式和德國的物權(quán)行為獨立性、無因性理論，而應沿用我國慣以用之的公示要件主義瑞士模式，同時堅持區(qū)分原則，注意合同效力和所有權(quán)轉(zhuǎn)移的分離和差異。物權(quán)行為的獨立性、無因性堪稱嚴謹慎密的邏輯演練體系，固然具有維護絕對交易安全的價值取向，對后位買賣人提供了最完備的權(quán)利保障，但因其過于技術(shù)性、抽象性，且惡意買賣人亦可一視同仁地獲得物之所有權(quán)，實與誠實信用的善良風俗背道而馳，公眾的道德觀、價值觀難以認同。物權(quán)無因性理論一定程度上是為法律生活形式之安定而犧牲了法律生活實質(zhì)之社會正當性，無異于削足適履。［4］事實上物權(quán)公示公信原則及善意取得制度同樣可起到維護交易安全之職，盲目崇尚物權(quán)獨立性、無因性原則實無必要。我國《物權(quán)法》草案，在區(qū)分原因行為與物權(quán)行為的同時，也否認了物權(quán)行為的獨立性、無因性。［5］《解釋》第8、9條的規(guī)定非常明確地表明了商品房買賣合同中，對于出賣人再處分具有限制或拘束的思想。可以說，司法解釋在此根本沒有涉及物權(quán)交易行為的獨立，更不用說無因性原則在法律設置和法律交易上的正當性。因此，該規(guī)定應是對物權(quán)交易抽象原則即無因原則的間接否定。［6］3.《解釋》中的物權(quán)變動原則及對出賣人、先買受人、后買賣人之利益調(diào)整

《解釋》第8條和第10條，針對原因行為的不同，在考量后位受讓人善意與否的基礎上，對房屋所有權(quán)變動作了不同的規(guī)定。

《解釋》第8條規(guī)定，商品房買賣合同訂立后，出賣人又將該房屋出賣給第三人，導致商品房買賣合同目的不能實現(xiàn)的，無法取得房屋的買受人有權(quán)請求解除買賣合同，要求出賣人承擔不超過已付房款一倍之內(nèi)的懲罰性賠償責任。懲罰性賠償責任突破了傳統(tǒng)民法中合同賠償責任只在于填補損失而不在于懲罰的理念，源于英美法系國家，最早主要適用于侵權(quán)責任，后來逐漸被廣泛適用于合同糾紛?！督忉尅防^消法49條、合同法113條之后，作了新的創(chuàng)新，將賠償性賠償責任界定在已購房款的一倍以內(nèi)，既有利于有遏制多重買賣之類違背誠實信用原則、嚴重損害市場交易安全的行為，維護守約方的合法權(quán)益，促進社會誠信制度的確立，又能達致各方利益的平衡，保證建筑業(yè)的健康發(fā)展。但仔細解讀《解釋》第8條，會發(fā)現(xiàn)先買受人的權(quán)利僅限于前位買賣合同中，而無權(quán)要求解除后位買賣合同，更無權(quán)主張房屋所有權(quán)。對此應理解為是后位受讓人主觀為善意時，對出賣人、先買受人、后買受人的利益衡平。先買受人之所以無主張房屋所有權(quán)之權(quán)利，緣于善意第三人受到了公示公信原則的保護。不動產(chǎn)物權(quán)公示原則是指將不動產(chǎn)物權(quán)的設立、移轉(zhuǎn)通過登記方式向社會公開。不動產(chǎn)物權(quán)公信原則是指任何人因為相信登記記載的權(quán)利而與權(quán)利人從事了移轉(zhuǎn)該權(quán)利的交易，該項交易應當受到保護。［7］公示公信原則彰顯了保護信賴利益的精髓，而信賴利益往往又是交易安全的基礎。在商品房多重買賣中，出賣人仍是登記記載的權(quán)利人，在法律上只能推定其為真權(quán)利人，后買受人基于對不動產(chǎn)登記的合理信賴，而與之交易，自應獲得房屋所有權(quán)，否則將是對無辜、善良的后買受人的非難，有悖于公平正義之法則。

先買受人可否通過對后位房屋買賣合同行使撤銷權(quán)而實現(xiàn)其合同權(quán)利，進而獲得房屋所有權(quán)，值得商榷。多重買賣合同中行使撤銷權(quán)的法律后果是后位買賣合同自始無效，后買受人自始未取得物之所有權(quán)，前買受人得向后買受人請求返還標的物之占有于出賣人?，F(xiàn)一種觀點認為只要出賣人與后買受人達成房屋買賣協(xié)議，在房屋交付或登記時，先買受人即可就后位房屋買賣合同行使撤銷權(quán)；另一種觀點認為若債務人行為雖致財產(chǎn)減少，但仍有能力清償其債務時，于債權(quán)即無損害，債權(quán)人應無撤銷權(quán)可言。［8］臺灣學者史尚寬先生亦認為，出賣人尚有賠償因不履行所生損害之資力時，應解釋先買賣人不得行使撤銷權(quán)。［9］筆者同意第二種觀點，第一種觀點脫離了《合同法》設立撤銷權(quán)制度的宗旨，有擴大泛化之虞。依學界通說，撤銷權(quán)的效力在于保護全體債權(quán)人利益，若僅因個別債權(quán)問題，而無限制地允許特定物給付行為的撤銷，顯然逾越撤銷權(quán)制度的原有機能。［10］《解釋》對先買受人就后位房屋買賣合同能否主張撤銷權(quán)無明文規(guī)定，實踐中可參照《合同法》74條處理。

《解釋》第10條規(guī)定，買受人以出賣人與第三人惡意串通，另行訂立商品房買賣合同并將房屋交付使用，導致其無法取得房屋為由，請求確認出賣人與第三人訂立的商品房買賣合同無效的，應予支持。此條解釋是對后買受人主觀為惡意情況下的特殊規(guī)范。即使后買受人已取得房屋所有權(quán)，先買受人仍可徑直主張合同無效，并依合同無效的法律效果使后買受人喪失房屋的所有權(quán)能。該條是對物權(quán)行為無因性理論的直接否定，不是從注重保護后買受人的利益，進而保護實際交易的流通效率與安全考慮；而是從意思自治和誠實信用的基本價值出發(fā)，著意保護先買受人利益和正常的交易秩序。對出賣人與后買受人違背誠實信譽的行為科以了宣告合同無效這一最嚴厲的處罰，并輔之以不超過已付購房款一倍的懲罰性賠償責任，體現(xiàn)了司法者明確的價值取向。

應該說《解釋》第10條對“惡意串通”的注解較為模糊，實踐操作有一定的困惑。“惡意串通”標準的掌握是實踐中亟待解決的問題。筆者以為“惡意串通”應作合理的擴張性解釋，不僅包括明顯的雙方惡意通謀，損害第三人利益的情形，亦包括出賣人與后買受人均有惡意，但未共謀的狀態(tài)。在雙方未共謀的情況下，雖無意思聯(lián)絡，但雙方的過錯及惡意不容回避，而且這種過錯通過房屋買賣合同這一載體客觀結(jié)合后，就會對先買受人帶來損害。從保護善意先買受人的立場出發(fā)，應承認該行為亦是“惡意串通”的一種客觀表現(xiàn)形式?！皭阂獯ā奔仁侵饔^語境中的概念，又現(xiàn)之于客觀領(lǐng)域。就主觀而言，若后買受人明知前位買賣合同的存在，并預見到后位買賣合同的訂立會對先買受人利益帶來損害，仍與出賣人合謀訂立新約，其主觀為惡意不言自明。就客觀而言，意味著某種串通行為，強調(diào)當事人實施具體行為的惡意通謀性。這種串通行為不但包括積極的串通，也包括默示的串通，或是心照不宣，或是后買受人引誘出賣人一物數(shù)賣等。［11］在相當多的情況中，因出賣人仍為物權(quán)登記中的所有權(quán)人，后買受人在知曉前位買賣合同存在的前提下，能否以物權(quán)登記的公示公信效力為證明其主觀善意的抗辯理由。一種觀點認為，物權(quán)登記的公信力是確定的，既然物權(quán)登記中出賣人為所有人，便有占有、支配、使用、處分的權(quán)能，即便后受讓人知道該房屋已賣于他人，也應推定其是無過失的，仍可以公示公信為由對抗先買受人；另一種觀點認為，受讓人明知或應知前位買賣合同的存在而買受該房屋，主觀上有過失，已有違善意，與誠信原則相悖，不應受到法律保護。筆者贊同第二種觀點，原因在于：1第一種觀點對公示公信原則的理解流于形式，顯得僵化、偏頗。公示公信原則的指向是對信賴利益的保護，既然后受讓人知情，就無信賴利益可言，法律自無保護之必要。2從所有權(quán)屬登記公示公信到后買受人善意的邏輯推理過程是一種法律上的推定。對于推定，只要充分舉證予以駁斥，使其失去立論的理論根源，是可以的。因此，只要有證據(jù)證明后買受人知情，則主觀為善意的推定將不能成立。

4.商品房多重買賣責任形式之擴展

囿于傳統(tǒng)民法理論中的合同相對性原則，前買受人對主觀有惡意的后買受人缺乏主張權(quán)利的途徑。但后買受人的過錯實不可忽略，試想若僅由出賣人承擔責任，似對后買受人有放縱之嫌，不能達致衡平各方利益之效。更為重要的是，在出賣人欠缺償付能力的情況，前買受人的權(quán)利往往難以得到真正的保護。因此有必要在《解釋》之外探討主觀為惡意的后買受人對前買受人承擔責任的形式。臺灣民法認為后買受人與出賣人合謀訂立買賣契約，受讓標的物之所有權(quán)，系出于“故意以背于善良風俗之方法加損害”于前買受人者，應負侵權(quán)行為損害賠償責任。［12］依我國民法傳統(tǒng)觀點，侵權(quán)行為的對象僅限于絕對權(quán)。債權(quán)乃相對權(quán)，能否作為侵權(quán)行為的侵害對象，素來爭議頗多。我國學界在充分認識到侵害債權(quán)制度在有效彌補合同請求權(quán)之不足，保障債權(quán)人利益及實現(xiàn)交易安全與秩序方面的重要價值后，已對其趨于認可。

拙見以為，在多重買賣中，后買受人明知前買受人的存在，而又與出賣人訂約，主觀上存在惡意，客觀造成了出賣人的履行不能或是加害給付，已構(gòu)成了第三人侵害債權(quán)行為。所謂第三人侵害債權(quán)，即合同關(guān)系以外的第三人由于主觀上的過錯而實施了侵害債權(quán)的行為，致使債權(quán)不能實現(xiàn)或不能全部實現(xiàn)。后買受人侵害先買受人債權(quán)，會損害先買受人對合同標的物的期待利益，亦可能增加其額外支出，故后買受人的賠償范圍應在期待利益和所受損害范圍之內(nèi)，并應受到可預見性原則的制約。

在后買受人侵害債權(quán)承擔責任的方式上，應分情況而論。在后買受人與出賣人存在明顯的惡意通謀，直接以損害先買受人利益為訂約目的的情況下，后買受人應與出賣人承擔連帶責任。連帶責任一般基于共同原因則產(chǎn)生，如合同約定或是共同侵權(quán)，后買受人的侵權(quán)行為與出賣人的違約行為并非出于共同原因，就此而言似不應適用連帶責任。但連帶責任的另一大特征是行為人的共同過錯，這種共同過錯使行為人的行為構(gòu)成了一個整體。出賣人與后買受人的惡意通謀，明顯具有共同的意思聯(lián)絡及過錯，正是這種共同過錯使他們應對先買受人承擔連帶責任。因此共同過錯才是出賣人與后買受人負連帶責任的基礎，若二者均有過錯，但無共同過錯，同不應負連帶責任。［13］在出賣人與后買受人無意思聯(lián)絡和共同過錯，但均有偶合過錯的情況下，如后買受人引誘出賣人一物數(shù)賣，出賣人本可拒絕，但仍受其引誘將房屋再賣或后買受人以明示、默示方式認可出賣人的多重買賣行為等等，則應適用不真正連帶債務理論解決出賣人與后買受人的責任承擔問題。不真正連帶債務，是指發(fā)生原因不同，純屬偶然結(jié)合之債務。債權(quán)人對債務人之一部或全體，可同時或分別請求全部或部分履行債務。［14］任一債務人的履行可使債務消滅，并對終局責任人有追償權(quán)。出賣人的行為系違反房屋買賣合同的違約行為，后買受人的行為系侵害先買受人債權(quán)的侵權(quán)行為，兩者發(fā)生原因各異，主觀亦無通謀，符合不真正連帶債務的法律特征。依該學說，先買受人可擇出賣人與后買受人之一或全體主張權(quán)利。出賣人或后買受人清償后，若認為自己不是最終責任人，可向?qū)Ψ阶穬?。應當指出是，先買受人對出賣人的違約之訴與對后買受人的侵權(quán)之訴所獲得的補償以足以賠償其全部損失為限，不應獲得重復賠償。誠如前述，不真正連帶債務理論拓展了先買受人實現(xiàn)權(quán)利的空間，特別是在出賣人無財產(chǎn)履行能力時，準許先買受人向有過錯的后買受人求償，有利于權(quán)利的實現(xiàn)。

篇5

對于經(jīng)營商品項目眾多的家電零售店來說，最佳商品組合決策是一個十分復雜的問題。通常情況下，商品組合應綜合考慮以下幾個要素：

1、銷售額

任何門店都不希望商品庫存太久，因為這樣會影響財務收益，高銷售量的商品可以提高銷售數(shù)量，進而提高現(xiàn)金周轉(zhuǎn)率。從某種意義上來說，更高質(zhì)量＝更好的條件；高度回轉(zhuǎn)＝更新。因此，大家都把選擇的商品目標放在高銷售量的單品上。

在門店經(jīng)營中，大部分的銷售額通常只來自一小部分的商品，其比例大致在80%和20%之間。這很符合社會發(fā)展中很重要的一條定律，即“二八”定律。其實，不但商品銷售符合這條定律，就連消費者的購買狀況也符合這個定律，那就是：80%的銷售額是由20%的消費者完成的。為此，在進行商品組合時，我們必須充分考慮到銷售額的關(guān)系。在實際工作中，大家更多的是運用四象限評價法對商品進行評價。

四象限評價法也稱為波士頓矩陣法，它是一種根據(jù)商品市場占有率和銷售增長率來對商品進行評價的方法，是由美國波士頓咨詢公司提供的一種評價方法。

根據(jù)該方法，由市場占有率和銷售增長率這兩個指標以及它們的組合，就會有四種組合方式，形成四類商品。如圖一所示：

第Ⅰ類商品，是市場占有率高、銷售增長率高的商品。這類商品很有發(fā)展前途，一般處于生命周期的成長期，它是零售店鋪的名牌或明星商品。對這類商品，零售門店要在陳列空間、促銷投入、陳列技巧諸方面給予支持和鞏固，保證其現(xiàn)有的地位及將來的發(fā)展。

第Ⅱ類商品，是市場占有率高、銷售增長率低的商品。這類商品能帶來很大的利潤，是門店目前的主要收入來源，一般處在生命周期的成熟期階段，它是零售店鋪的厚利商品。對這類商品應增加陳列位置，運用POP促銷措施來提高盈利。

第Ⅲ類商品，是市場占有率低、銷售增長率高的商品。這類商品在市場中處于成長期階段，很有發(fā)展前途，但生產(chǎn)企業(yè)尚未形成優(yōu)勢，帶有一定的經(jīng)營風險，因此叫風險或疑問商品。對這類商品，零售店鋪只需保留較小的陳列空間，多用POP促銷，以擴大其知名度。

第Ⅳ類商品，是市場占有率和銷售增長率都較低的商品。這種商品無利或微利，處于衰退期了，零售店鋪應果斷地將其撤出，予以淘汰。

有一點必須注意，經(jīng)營高銷售額的商品總是大家最為喜歡的。但是，切忌單純經(jīng)營20%或30%高銷售額的商品，因為消費者是沖著100%的商品來的。

2、性價比

除非你的門店有獨特的定位，比如定位于高檔消費品，針對一些特定的消費群體，目標消費者不會去考慮價格因素。否則，在選擇商品時，價格總是影響消費決策的一個重要因素。

一個門店的發(fā)展總是有賴于大量銷售的商品和較高的商品周轉(zhuǎn)率。為此，店鋪不能僅僅只是以提供平價吸引廣大的消費者，更重要的是提供最好的商品、最低的價格和最優(yōu)質(zhì)的服務保障消費者的權(quán)益。

為了確保商品質(zhì)量，并做到質(zhì)優(yōu)價廉，店鋪在決定銷售某種商品時，首先考慮的應該是產(chǎn)品質(zhì)量，其次是品牌，最后才是價格。當然，在符合顧客需求的前提下，性價比最高的商品肯定是最受歡迎的。

3、商品形象

商品形象也是影響店鋪形象的一個非常關(guān)鍵的因素。對于一個追求生活品質(zhì)的消費者來說，他們總是不愿意光臨那些街頭小攤。為什么·因為這些商品不符合他們的胃口，他們認為這些商品都是些質(zhì)量低劣的商品。

在中國，很多年輕的消費者都在抱怨說國內(nèi)賣場所銷售的商品綜合品位偏低。其實，仔細研究，你會發(fā)現(xiàn)，讓他們得出這一結(jié)論的并不是因為外資的賣場賣的什么好東西我們沒有，而是因為我們賣的很多較低端的東西他們沒有。要知道，消費者在判斷一個店的整體品位形象上，是依據(jù)其最低端的商品。

商品價格也存在類似情況。絕大多數(shù)消費者在說某某店的價格水平時，往往是他們從少數(shù)熟悉的商品價格上所得出的結(jié)論，而所有消費者都熟悉價格的商品加起來也只會占一個零售門店經(jīng)營的全部商品中的一個很小的部分。外資賣場的高明之處就在于他們很好地抓住顧客的這種心理，但國內(nèi)零售賣場卻很少會去系統(tǒng)地研究到底這一小部分商品是哪些。

此外，一個缺乏自己特色的店鋪總是很難取得成功的。所以除了經(jīng)營一些大眾商品，如黑電、白電、廚衛(wèi)電器以外，我們還要盡量選擇一些個性化的商品，以吸引消費者的目光，如美容家電、個人護理家電。例如，根據(jù)調(diào)查顯示，大約有13%的客人無論家樂福開在哪里都會去購物，除了家樂福良好的購物環(huán)境之外，還有一個非常重要的因素，那就是家樂福商品組合的多樣化和精致化。在家樂福的賣場，我們會更多的發(fā)現(xiàn)一些其他賣場沒有的商品，比如個性化個人護理用品、美容護理用具、進口的保養(yǎng)品、食品（特別是像紅酒、調(diào)味品、飲品等非主流食品），這些都是為那些追求生活品質(zhì)和格調(diào)的人準備的，雖然不會有特別大的銷量，但是絕對是個性化商品的標志。家電賣場想要做出特點來，也可以參考家樂福的方式。

4、“廣度”與“深度”相配合

品種廣度是指商店備有的商品系列的數(shù)量。品種深度是指一類商品中不同型號、顏色、尺寸和價格的商品數(shù)量。

為了更好地了解“廣度”與“深度”的概念，我們可以比較一下家電連鎖賣場和家電專賣店的商品組合。在家電連鎖賣場里，家電種類很多，單就冰箱而言就有多種不同系列的商品，比如，多開門冰箱、對開門冰箱、迷你冰箱，但同一個品牌卻沒有太多的樣式陳列；而在一家家電品牌專賣店里，一般能夠找到該品牌現(xiàn)有的大部分型號的產(chǎn)品。也就是說，家電連鎖賣場的品種廣度要比專賣店的品種廣度更廣，但深度卻是專賣店明顯占優(yōu)。

篇6

一、教師應站在孩子的立場來欣賞兒童畫

對于成人來講，要評價、欣賞兒童繪畫。應了解、理解兒童的各方面特點，不要用成人畫的審美觀要求兒童畫，以成人畫的標準評價兒童畫。

1.要看兒童畫作品是不是對生活的觀察感受和獨到發(fā)現(xiàn)

兒童也有自己的生活經(jīng)驗。很多兒童繪畫內(nèi)容空泛，形象概念、構(gòu)思和表現(xiàn)內(nèi)容雷同。例如，畫“春天”許多小朋友就畫出了幾棵樹，并且是并列的，這樣看起來很單調(diào)。而另一個學生則畫了幾個小朋友拿著雨傘，路邊長滿了嫩綠的小草，小燕子在頭上飛過，這樣就把春天的氣候和景物表現(xiàn)了出來。讓人一看就覺得很符合我們這邊春天的感覺。（1）多雨；（2）樹木長出新牙；（3）小燕子飛回來了。所以，不能只注重技法、技巧的學習，而忽略觀察，感受生活的這一重要環(huán)節(jié)，應該提示兒童描繪具體的生活。畫自己熟悉的事物、小中見大，逐漸養(yǎng)成觀察生活的習慣，使自己的繪畫內(nèi)容更加充實、飽滿。

2.在評價兒童畫時，要看兒童畫是否較好地表現(xiàn)了作品的美感效果

作畫的技法、技巧對于完成作品也是比較重要的，同時作品表現(xiàn)與兒童年齡還應和諧。例如一個小朋友，畫了一幅《好吃的西瓜》，畫面中間畫了一個小朋友的大臉，咧著大嘴，大口地啃一塊大西瓜，西瓜皮是綠色的，臉是淺黃色的，西瓜肉是大紅色的。背景是用水粉涂上橙色，右上角畫了一個紅彤彤的太陽。小朋友的頭部冒出了一滴滴的汗珠，腮幫沾滿了紅紅的西瓜肉。線條畫得輕松自如，色彩大膽熱烈。整幅畫面藝術(shù)效果強烈。這樣的一幅畫讓人一看就感覺到了大夏天，烈日高照，人口渴難忍，猛吃一塊新鮮的西瓜多舒服呀！畫面充滿了童趣，反映了兒童簡單、真實、樸質(zhì)的情感。這是一張與兒童的年齡相適應的作品。而另一些小朋友只簡單地畫了兩個對稱的西瓜，這樣表現(xiàn)作品的美感效果較弱，沒有體現(xiàn)童真、童趣。

其實，在我們評價兒童畫時，要看作品是否有個性特點，是否表現(xiàn)出一定的創(chuàng)造力和豐富的想象力。每個小朋友都有自己的個性。我們應尊重小朋友的個性表現(xiàn)，不能公式化。例如。我讓小朋友畫《外星人》。有一個小朋友畫了一個身體似大象，長的三個頭沒有手，有好多條腿。整幅畫面只用黑白色，線條大膽、簡練。這幅和其他小朋友的作品完全不同，并且有豐富的創(chuàng)造力和想象力。用自己獨特的繪畫語言表達了自己的思想，也表現(xiàn)出小畫家新的創(chuàng)意。

二、用什么方式來評價兒童繪畫

應通過評一評、說一說、展一展、獎一獎等方式給予學生發(fā)展性的多元評價，對于學生言之成理或能自圓其說的評價和判斷，老師應該給予尊重和鼓勵，這樣才有利于學生創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。

1.說一說

新課標指出：評價應以學生在美術(shù)學習中的客觀事實作為評價的基礎，注重評價與教學的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，關(guān)注學生掌握美術(shù)知識、技能的情況，更要重視對學生美術(shù)學習能力、學習態(tài)度、情感與價值觀等方面的評價，強化評價的診斷、發(fā)展功能及內(nèi)在激勵功能，弱化評價的甄別和選拔功能。孩子多說一說內(nèi)心獨特的感受，有利于學生口頭表達能力的提高，使每個學生都獲得說話的快樂。

2.評一評

傳統(tǒng)的教學評價往往是老師說了算，這不利于學生的發(fā)展，能夠?qū)W生言之成理或能自圓其說的評價和判斷，教師應該給予尊重和鼓勵。我們通過“自評”“他評”“師評” “互評”等方式對作品進行評價。

3.展一展

通過作品展覽可以促進學生之間的相互交流和提高，我們在教學樓的走廊墻壁上設置了“小畫廊”，并不定期地進行更新；宣傳窗里開辟專欄“藝術(shù)園地”，可以陳列美術(shù)課上部分有創(chuàng)意的學生作品；“畫室藝角”是美術(shù)興趣小組學員的展示天地；“班級藝術(shù)角”則是展示班級學生中各類創(chuàng)意作品的最佳場所。

4.獎一獎

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從2002年開始至2008年上半年期間，國際市場主要商品價格一路上行，并在2008年7月達到 歷史 性高峰。2008年9月15日，美國投資銀行萊曼兄弟公司(lehman brothers holdings)宣告破產(chǎn)，標志著美國次貸危機全面升級到世界金融危機，全球經(jīng)濟陷入自上世紀30年代以來最嚴重的衰退之中，國際市場主要商品價格一路暴跌，2008年12月跌至低谷。2009年，在各種因素的綜合影響下，主要商品價格持續(xù)性走高，尤其是期貨價格上漲明顯，2009年年底，現(xiàn)貨、期貨價格分別上升了約28％和58％，總體水平基本回升至2007年4月的水平。

一、2009年國際市場商品價格運行總體情況

2008年金融危機導致國際市場初級產(chǎn)品價格在半年內(nèi)跌去了過去四年多的持續(xù)上漲。從2009年開始，世界主要國家相繼公布的數(shù)據(jù)顯示，全球經(jīng)濟復蘇形勢逐步明朗，加之全球經(jīng)濟刺激計劃導致流動性過剩，無論是實體市場還是投機市場，對初級產(chǎn)品的需求開始增加，影響全年初級產(chǎn)品價格逐步回升。尤其是第二季度以來，在石油、有色金屬價格上漲的帶動下，回升幅度明顯加大。

2009年年初，在主要經(jīng)濟體經(jīng)濟刺激計劃預期的影響下，主要商品價格出現(xiàn)4％的上升，2月和3月持穩(wěn)后，第二季度出現(xiàn)一輪連續(xù)上攻行情，8月達到階段性高位后，9月小幅下跌，10月和11月連續(xù)兩個月保持近2％的上漲，12月在原油價格回落的影響下，帶動其他商品價格小幅下降。從全年來看，主要商品現(xiàn)貨、期貨價格水平分別累計上漲28.4％和58.4％，期貨價格漲幅大大高于或領(lǐng)先于現(xiàn)貨市場，但和危機爆發(fā)前的2008年7月相比，仍下跌了35％和32％。

 

從不同類別商品來看，農(nóng)產(chǎn)品受金融危機的影響小于 工業(yè) 品。從2009年全年來看，盡管原油、有色金屬等生產(chǎn)資料價格走勢領(lǐng)先于油脂油料類、食糖、紡織原料等類別商品，但后者走勢表現(xiàn)得更為穩(wěn)健，全年漲幅還高于生產(chǎn)資料。2009年農(nóng)產(chǎn)品價格累計上漲了29％，生產(chǎn)資料價格上漲了23％。這一年里，農(nóng)產(chǎn)品和生產(chǎn)資料價格均有五個月環(huán)比出現(xiàn)了下降，但其中農(nóng)產(chǎn)品價格有三個月降幅微弱，比較而言，而生產(chǎn)資料價格仍體現(xiàn)為較大的漲跌。

2009年兩大類商品均不乏亮點，部分品種走勢出人意料。農(nóng)產(chǎn)品類商品中最引人注目的是食糖類，2009年全年累計上漲約90％，比金融危機爆發(fā)前的價格高近60％。其次是紡織原料類價格，上漲36％，也高于金融危機爆發(fā)前的價格水平。2009年年底前，國際市場大豆、食用油價格出現(xiàn)一輪上漲行情，引發(fā)了市場極大的關(guān)注，全年油料油脂類價格累計上漲23％。2009年，除玉米價格受國際油價飆升而出現(xiàn)12％的上漲外，國際市場糧食價格總體呈較為穩(wěn)定走勢，全年累計上漲約4％，大大低于金融危機爆發(fā)前的價格水平。在生產(chǎn)資料市場中，原油、成品油價格持續(xù)上升一直是全年市場各方持續(xù)關(guān)注的熱點。紐約市場原油期貨價格從年初的每桶40美元最高漲到81.37美元，按月平均價格 計算 ，全年累計上漲約83％，但和金融危機爆發(fā)前的價格水平相比，仍低40％左右。2009年汽油、柴油價格也分別上漲了103％和40％。在原油價格的帶動下，貴金屬價格屢次創(chuàng)造新高，全年黃金價格上漲約37％，白銀價格上漲72％。2009年，天然橡膠價格累計上漲達到92％，化工產(chǎn)品價格上漲49％。在有色金屬市場中，銅、鉛、鋅價格漲勢突出，分別上漲了95％、138％和98％。而鋼材類價格在產(chǎn)能過剩的影響下。2009年表現(xiàn)低迷，整體下降約23％。

二、2009年主要商品價格變化情況

2009年，國際市場商品價格運行的主要特點是上漲面廣，部分商品漲幅大，在統(tǒng)計的近50個商品中，除小麥、鋼材類價格略有下降(比2008年12月，下同)，鐵礦石價格下跌近12％外，其余商品均出現(xiàn)明顯上升。

(一)原油價格大幅上揚

2008年金融危機后，原油期價已經(jīng)滑落到2004年的水平。2009年，盡管全球供略大于求，2009年前兩個月基本圍繞40美元窄幅波動。但3月中旬以來，美國實施多重刺激經(jīng)濟舉措，經(jīng)濟復蘇、美國金融市場逐漸恢復、投機資金也有所活躍，國際油價在6月初突破每桶70美元后，原油期價連續(xù)創(chuàng)出年內(nèi)高點，最高時10月21日紐約原油期貨價格達到81.37美元／桶，11月基本在80美元范圍內(nèi)波動，12月波動中略有回落，降至每桶70美元水平。12月，原油現(xiàn)貨、期貨價格分別累計上漲了82％和73％。

在原油價格的帶動下，2009年國際市場汽油、柴油價格也出現(xiàn)較大上漲，12月價格分別比上年12月累計上漲了103％和40％。

(二)有色金屬價格持續(xù)大幅上漲，以銅、鉛、鋅為最

由于市場對全球經(jīng)濟信心持續(xù)恢復，投機資金大舉進入市場，金屬的需求步入高峰。2009年，除2月出現(xiàn)短暫下調(diào)外，國際市場有色金屬價格呈現(xiàn)持續(xù)大幅上升走勢，尤其是4月和8月上漲突出，漲幅達到15％。全年，銅、鋁、鉛、鋅、錫、鎳期貨價格分別上漲97％、27％、140％、98％、35％和74％。倫敦金屬交易所銅價最高時在12月初達到7094美元／噸，鉛、鋅價格也達到一年來的高點，均比金融危機爆發(fā)前高20％左右。

受需求增長持續(xù)不振影響，2009年鋼材價格出現(xiàn)震蕩下行走勢，全年黑色金屬價格水平累計下降25％，其中冷軋薄鋼板、熱鍍鋅薄板價格分別下降了5％和42％。

(三)大豆、食用油價格高位上升

2009年以來國際市場大豆價格呈波動上升態(tài)勢，6月11日現(xiàn)貨、期貨價格一度漲至每噸436美元和466美元的當年最高價，此后價格大幅下降。10月和11月大豆價格再次出現(xiàn)明顯上升，現(xiàn)貨、期貨價格分別從10月初的每噸304美元和325美元升至11月30日的367美元和390美元，漲幅分別為20.72％和20％。12月價格走勢較為平穩(wěn)，年底美國大豆現(xiàn)貨、期貨價格比年初分別上升7％和8％。豆油價格走勢與大豆基本一致。年底美 國市場豆油現(xiàn)貨、期貨價格與年初相比分別上升12％、18％。

上一年度南美大豆減產(chǎn)，本年度期初結(jié)轉(zhuǎn)庫存下降是影響國際市場大豆價格上升的主要原因。2008／09年度阿根廷、巴西兩國大豆產(chǎn)量分別比2007／08年度減少1420萬噸和400萬噸，降幅分別為30.74％和6.56％；本年度期初庫存與上年度相比分別減少573萬噸和723萬噸，降幅分別為26.33％、38.25％。美國農(nóng)業(yè)部預計2009／10年度世界大豆產(chǎn)量大幅增加18.68％，當年產(chǎn)量高于消費量1650萬噸，期末庫存大幅增加34.61％。

(四)糧食價格低位震蕩

由于上年國際糧價大幅走高刺激了各國擴大糧食播種面積，致使上年度全球糧食產(chǎn)量快速增加，而2009年糧食市場實體需求仍未出現(xiàn)明顯增長，且糧食品種 金融 投資屬性較弱，導致2009年國際糧價走勢遠弱于原油、金屬、油脂等商品。2009年國際糧食市場每月價格變化不大，在4、5月及年底分別出現(xiàn)了一輪小幅上升，但總體呈弱勢運行。截至2009年底，糧食價格累計上漲了4％。其中，小麥價格下降5％，玉米、大米價格分別上漲了15.5％和7％。原油價格高位上升，美元延續(xù)下跌走勢，市場對大宗商品價格維持樂觀情緒，帶動國際市場玉米價格上行。而泰國政府公布稻谷收購政策以及在印度、菲律賓出現(xiàn)天氣災害等因素的刺激下，稻谷市場出現(xiàn)較大上漲。由于天氣干旱，本年度印度稻米和玉米等谷物減產(chǎn)嚴重，印度聯(lián)邦政府預計2009／10年度夏播谷物總產(chǎn)量可能比上年減少18％，印度將由出口大米轉(zhuǎn)為進口大米，推動大米價格上行。

(五)金銀等貴金屬價格創(chuàng)新高

2009年上半年，金價走勢平穩(wěn)，多數(shù)時間還一直在900-1000美元／盎司區(qū)間寬幅震蕩。但進入下半年后，由于市場擔心世界 經(jīng)濟 可能陷入高通脹、各央行購金增儲、投資性需求激增以及美元長時間大幅貶值，因此行情明顯加速，尤其是進入第四季度后漲勢更加凌厲，不斷刷新 歷史 高點，最高時12月2日紐約市場黃金、白銀期貨價格分別達到1212美元／盎司和1929.5美分／盎司。12月黃金、白銀價格比上年底分別上漲了37％和73％，創(chuàng)下了黃金自商品化以來的年度最大漲幅，而黃金價格比金融危機爆發(fā)前高了13％。

(六)棉花、食糖、天膠價格均出現(xiàn)大幅度上升

2009年全球棉花產(chǎn)量、期末庫存下降，消費量增加，當年產(chǎn)量低于消費量。據(jù)估算，2009年全球棉花產(chǎn)量為2237萬噸，比上年度減少4.5％；全球棉花消費量為2472萬噸，比上年度增加2.18％；期末庫存為1170萬噸，比上年度減少13.37％。棉花價格在第一季度持續(xù)走低后，4月開始出現(xiàn)加速上漲態(tài)勢。全年棉花累計漲幅達到42％。

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【關(guān)鍵詞】三級站管理；檢測儀器；實驗管理；能力建設

1、廠級三級站的特點

1.1廠級三級站是隸屬于公司產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢測站管理和分廠共同管理的機構(gòu)，負責產(chǎn)品的日常監(jiān)督檢驗、過程檢驗及出廠檢驗，負責產(chǎn)品質(zhì)量的物理及化學相關(guān)指標的監(jiān)控，也是產(chǎn)品質(zhì)量安全的一道關(guān)卡。

1.2三級站配置有各種不同等級、精度、類型的儀器、設備，有多種化學試劑、待測樣品，有經(jīng)過培訓的技術(shù)人員，有一系列的規(guī)章制度。不論是從事基礎研究還是進行產(chǎn)品性能檢測，其只要職責是及時對內(nèi)對外提供科學、公正、準確的方法和數(shù)據(jù)。測量數(shù)據(jù)時三級站的產(chǎn)品。

1.3三級站的工作質(zhì)量不僅依賴于儀器設備，且與檢測人員的素質(zhì)、水平緊密相關(guān)；樣本的代表性、前處理方式、分析方法的選擇、試劑、數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)榷紩绊懙劫|(zhì)量結(jié)果。

2、廠級三級站儀器設備管理

2.1 合理配備檢測儀器

2.1.1必要性：要結(jié)合國家局及公司產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢測機構(gòu)檢測任務及生產(chǎn)車間實際情況配置適用的儀器，避免需要的沒有配備，配備的儀器用不到。

2.1.2符合性：配備的儀器要符合標準檢測分析方法、檢測技術(shù)規(guī)范、國際國內(nèi)或行業(yè)相關(guān)標準的要求，防止檢測方法和檢測結(jié)構(gòu)偏離規(guī)范的要求，造成不良影響。

2.1.3先進性：要考慮行業(yè)檢測發(fā)展趨勢，參考最新標準，避免購置已屬淘汰或面臨淘汰的儀器。

2.1.4可靠性：配備的檢測儀器要能夠適應檢測環(huán)境且持續(xù)穩(wěn)定可靠運行，易于維修、維護及更換配件。

2.1.5經(jīng)濟性：在保證檢測儀器性能、技術(shù)要求、參數(shù)符合的前提下，還應考慮其可接受的購置費用和運行費用，配置買得起而用不起的情況發(fā)生。

2.2 三級站儀器設備的管理（計量設備器具和一般儀器設備）

2.2.1分類安裝存放 根據(jù)不同檢測儀器設備的使用條件、工作原理，選擇合適的溫度、適度、光線環(huán)境進行安放。對在用、故障、停用的儀器要規(guī)范管理。

2.2.2儀器檔案、資料管理 包括采購申請、采購依據(jù)、采購合同、驗收報告、各類儀器的說明書、合格證、操作規(guī)程、維修記錄、檢定記錄整理入檔，形成一項一卷。

2.2.3計量器具的管理

2.2.3.1按照國際國家標準要求，所有計量儀器設備都應能溯源到國際或國家標準的測量標準進行校準，以保證量值傳遞的準確性，按照分類進行檢定、校準、對比等實現(xiàn)。

2.2.3.2檢定合格儀器貼綠色標識，停用儀器貼紅色標識，校準合格儀器貼黃色標識，限用某范圍或某點儀器貼藍色標識。

2.2.3.3計量器具管理做到受檢率、檢定合格率、抽檢合格率達到要求。不使用未經(jīng)檢定、校準的計量器具；不使用超過檢定、校準周期的計量器具；新購入、過期和封存后啟用的計量儀器，使用前要重新檢定或校準；計量器具降級使用，要及時通知使用者，調(diào)整臺賬；發(fā)現(xiàn)計量器具偏離標準狀態(tài)、要及時進行評定和追溯。

2.2.4檢測儀器的管理

2.2.4.1檢測儀器實施管理最主要的是要建立一套完整管理制度，認真貫徹執(zhí)行。指定專人管理檢測儀器，或者授權(quán)實驗人員專門管理；管理人員要認真負責，調(diào)離時做好交接手續(xù)；大中型儀器設備要建立獨立檔案、資料完整；操作復雜的檢測儀器，應有操作規(guī)范，最好專人使用，操作簡單的儀器的人員經(jīng)過培訓和管理人員認可后才能使用；提高儀器使用率，鼓勵技術(shù)人員開發(fā)儀器新功能；實驗操作要按操作規(guī)程進行，運轉(zhuǎn)不正常及時報告，不隱瞞；建立定期檢查維護制度，使其保持最佳狀態(tài)，有故障及時報修；儀器管理人員做好運行維護記錄，統(tǒng)計儀器利用率，做好文件收集歸檔和技術(shù)資料更新工作；長期不使用的儀應放回倉庫，廢舊儀器及時辦理報廢手續(xù)，移出實驗室。

2.3 檢測儀器技術(shù)人員管理

2.3.1配置合適的的儀器分析人員，既要考慮儀器的使用，也要考慮到維修，還應考慮儀器計算機配套、軟件操作。

2.3.2保持檢測儀器分析人員相對穩(wěn)定，儀器分析不同于普通的化學分析，從上崗培訓到能熟練地單獨操作并能解決分析中出現(xiàn)的問題。

2.3.3加強儀器分析人員繼續(xù)教育培訓 通過脫產(chǎn)進修、參加外部培訓班、業(yè)余進修、函授學習、參加學術(shù)交流、技術(shù)研討等方式來實現(xiàn)。

2.3.4正確考核儀器分析人員的工作量 儀器分析在所有的分析方法中有其自身的特殊性，應保證他們有更多的時間、摸索的時間，在實際量化考核時應將他們的專業(yè)學習、查閱資料、科學研究、學術(shù)交流、外出培訓等活到納入。

3、廠級三級站檢測質(zhì)量管理

3.1取樣管理。執(zhí)行操作規(guī)程及取樣方案，使用規(guī)定的取樣工具、容器和隔離用品，定時定點取樣，防止錯誤取樣、樣品污染，保證樣品有代表性并做好留樣，做好取樣記錄。

3.2檢測分析管理。要做到制樣準、試劑準、儀器準、方法準、計算準、報告準，制樣及時、分析及時、報告及時。

3.3原始記錄管理。所有分析（包括復檢、抽檢、送樣等）都必須有原始記錄，記錄內(nèi)容需有分析項目、時間、記錄編號且記錄及時、準確、齊全、真實、清楚。

3.4探索分析測試結(jié)果不確定度的評定，減小測試結(jié)果的判定風險。

3.5檢測報告管理。檢測報告必須真實，有固定的格式，完成三級檢查及審核、審批。

3.6標準物質(zhì)、標準品使用。標準物質(zhì)或標準品通過檢定和校準儀器、研究和評價測試方法、作直接對比的標準、建立測試體系的質(zhì)量保證等方式應用到分析測試中，保證檢測質(zhì)量。

3.7建立實驗室質(zhì)量管理體系。通過編制實驗室質(zhì)量管理體系文件，遵循質(zhì)量管理八項原則，明確體系要求，建立質(zhì)量保證機制，持續(xù)改進，實現(xiàn)合格評定和實驗室認可。

4、化學試劑管理

4.1 化學試劑分類分級存放使用，防揮發(fā)、防潮、防變質(zhì)、防震、防輻射，建立科學嚴謹?shù)墓芾碇贫?，對試劑的采購、入庫、使用、流轉(zhuǎn)、報廢等有明確規(guī)定并執(zhí)行。

4.1.1遵循便于使用、確保安全的原則管理化學試劑。

4.1.2依據(jù)試劑的化學性質(zhì)分類存放，易燃、易爆、劇毒、腐蝕性的要分類、分區(qū)、分庫房存放，不能混放，做到隔離、隔開和分離。

4.1.3每瓶試劑要有標簽，無標簽的當做危險品重新鑒定或者處理。

4.1.4易揮發(fā)試劑應裝在密封密閉容器中，防漏氣、防潮，定期檢查。

4.1.5嚴禁煙火、火源，注意防雷電。

4.1.6危險化學品應按照危險化學品管理辦法進行管理，做好采購、運輸、使用、報廢等各個環(huán)節(jié)。

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關(guān)鍵詞：房地產(chǎn) 商品房銷售 計量標準 對策和建議

十年前，為規(guī)范商品房銷售市場行為，建設部、國家工商總局聯(lián)合印發(fā)了《商品房買賣合同示范文本》，明確了在商品房銷售中可以使用的四種（建筑面積、套內(nèi)建筑面積、套及其他）計價方式。該規(guī)定出臺后，有效減少了房地產(chǎn)市場中的買賣糾紛，但隨著時間的推移、尤其是消費者消費理性的提升，新的矛盾不可避免地暴露出來。在市場經(jīng)濟中，如何科學、合理地確定計量（價）標準、保證交易的公平性，不僅是購房者所關(guān)心的事情，也是房地產(chǎn)市場健康、規(guī)范發(fā)展的基本保證。本文僅對商品房銷售市場中，計價（量）方式存在的問題加以分析、討論，并根據(jù)市場慣例及交易的公平性原則提出意見和建議，以期促進商品房銷售市場公平、規(guī)范商品房銷售市場行為。

一、商品房計價方式的種類及特點

1、計價方式的種類

按建設部、國家工商行政管理總局聯(lián)合印發(fā)的《商品房買賣合同示范文本》第四條之規(guī)定，現(xiàn)行計價方式可以有如下四種：

1）、按套內(nèi)建筑面積計算：

即：套內(nèi)建筑面積=套內(nèi)使用面積+套內(nèi)墻體建筑面積+陽臺建筑面積；

2）、按套（單元）計算：

即：等于是買賣雙方的協(xié)商價，與面積無直接關(guān)系；

3）、按建筑面積計算：

即：建筑面積=套內(nèi)建筑面積+公共分攤建筑面積。

4）、其它：

除以上三種方式外，買賣雙方另外之約定。

2、幾種計價（量）方式的區(qū)別及特點：

主要從“包含的因素”與“使用面積”的關(guān)系、“可比性”等幾方面分析、討論、對比，從而看出無論哪種計價（量）方式，均與“使用面積”相關(guān)（詳見下表）。

幾種計價（量）方式及相關(guān)指標對比表

從表中可見，前三者既有相同點、又有不同點。主要表現(xiàn)在：一是前三者“包含的因素”各不相同；二是均與“使用面積”相關(guān)、但不相等（即：“共有因素”相同）；三是前三種計價方式作為購房人對所購房屋的計量面積均無法測量，即沒有“可操作性”和“透明度”。實際上，不可操作性（透明度低）正是交易雙方發(fā)生糾紛的焦點所在、也正是本文力圖解決的關(guān)鍵問題。

二、確立使用面積為商品房銷售計價標準

實踐證明，計價（量）方式的多重性，是房地產(chǎn)銷售市場秩序紊亂的內(nèi)因：計價（量）方式的不可操作性（無透明度），是發(fā)生經(jīng)濟糾紛的必然結(jié)果。因此，合理的計價方式必須滿足“唯一性”、“可測量性”等基本要素。從以上分析可見，三種計量方式的共有因素為使用面積，也只有使用面積是購房人關(guān)心的，并且可以實際測量的唯一一個指標。

1、房款總額與使用面積的關(guān)系

房款總額=建筑面積×單價

又建筑面積=使用面積×K

房款總額=使用面積×K×單價

其中K為大于1的系數(shù)，即K=建筑面積/使用面積。不難看出，對一套房屋而言，在房款總額確定的情況下，使用面積單價大于建筑面積單價。

2、確立使用面積為計價方式的的標準

從以上分析可見，將使用面積作為計價方式標準，幾乎克服了用建筑面積、套內(nèi)建筑面積、套（單元）作為計價標準的所有弊端，并且符合市場交易中的公平性準則，具有可測量、透明度高等優(yōu)點。從市場慣例上看，使用面積作為計價標準，確保了計價方式具有唯一性和可度量性的特點，用使用面積作為計量標準，克服了買建筑面積（無法測量）、用使用面積（不是計量標準）的雙重標準的痼疾；從而使之更加符合市場規(guī)律，滿足消費者的“知情權(quán)”等基本要求。

篇10

關(guān)鍵詞：城市宜居性特征；商品住宅；價格；空間評價模型

中圖分類號：F293.3文獻標識碼：A文章編號：1001-8409（2014）01-0130-05

自1998年7月國務院了《關(guān)于進一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設的通知》以來，中國各個城市的住房市場發(fā)展迅速，商品房價格不斷上漲，不同城市間房價差異顯著，且價格差異隨著時間的推移逐步增大。從中國35個大中城市2012年的房價數(shù)據(jù)來看，北京的平均房價最高，達26156元/平方米，西寧的平均房價最低，為5145元/平方米，同一時期最高房價達到最低房價的5倍之多，價格差異相當顯著。從2001～2012年中國35個大中城市房價的變化過程來看，各個城市的房價變動幅度也不盡相同。寧波的房價變動幅度最大，2012年房價為2001年房價的7.58倍，而沈陽的房價變動幅度最小，2012年房價僅為2001年房價的2.87倍。因此，不同城市房價差異的原因受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注。

Reback[1]、Brasington 和 Haurin[2]分別基于1989～1990年、1997～1998年美國明尼蘇達州的轉(zhuǎn)入學生數(shù)、轉(zhuǎn)出學生數(shù)、居住人群的學歷構(gòu)成、年齡構(gòu)成、住宅的空置率、出租率、住宅價格數(shù)據(jù)和2000年美國俄亥俄州的學生人均支出、水平測試、學校增加值、住宅價格數(shù)據(jù)，采用回歸分析方法和空間特征價格模型，得出學校教育質(zhì)量對于城市間住宅價格差異具有一定的解釋力；Schmidt 和 Courant[3]基于美國1995年人口調(diào)查CPS數(shù)據(jù)庫中的住宅價格、空氣質(zhì)量、最大地形指數(shù)、平均氣候指數(shù)、水體景區(qū)、國家娛樂區(qū)、貧困線以下的人口、保健指數(shù)、通勤時間、距離好位置的最短驅(qū)車距離等數(shù)據(jù)，采用截面回歸分析方法，得出公共服務質(zhì)量、自然環(huán)境和社會治安是城市間住宅價格差異的主要原因；沈悅、劉洪玉[4]基于1995～2002年中國14個城市的住宅價格與人均可支配收入、城市總?cè)丝跀?shù)、失業(yè)率、空置率等經(jīng)濟基本面數(shù)據(jù)，采用混合樣本回歸分析方法，得出城市經(jīng)濟基本面的當前和歷史信息可以部分解釋城市住宅價格水平或者變化率；梁云芳、高鐵梅[5]基于1999～ 2006年中國28個省、市、自治區(qū)的人均GDP、商品房銷售面積、房地產(chǎn)資金來源中除自籌資金以外的其他資金、3年期金融機構(gòu)中長期貸款利率和房價數(shù)據(jù)，采用誤差修正模型和面板數(shù)據(jù)模型，得出我國東西部地區(qū)房價波動差異主要是由于信貸政策不同造成，而中部地區(qū)房價波動差異主要是由于人均GDP的不同造成；周京奎、吳曉燕[6]基于1999～2006年除自治區(qū)外的中國大陸30個省市的住宅價格、城市教育投資、衛(wèi)生事業(yè)投資、基礎設施投資、交通環(huán)境投資、公共衛(wèi)生投資、生態(tài)環(huán)境投資數(shù)據(jù)，采用廣義最小二乘法，得出生態(tài)環(huán)境投資對住宅價格的影響最大，公共交通投資對住宅價格的影響次之，高等教育投資對住宅價格的影響較高，城市基礎設施投資對住宅價格也有顯著影響；龍奮杰、郭明、鄭思齊、曹洋[7]基于1999～2005年中國34個主要城市（不包括鄭州）的住房價格、居民收入水平、自然條件、經(jīng)濟發(fā)展程度、環(huán)境質(zhì)量、生活便利程度、公共安全、是否為省會城市、市區(qū)人口密度、市轄區(qū)人口、失業(yè)人口比例等數(shù)據(jù)，采用單變量模型、多變量模型和截面分析方法，得出城市居民收入水平和以自然條件、經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量、生活便利程度、公共安全為代表的城市宜居性可以解釋城市住房價格差異的70%左右；何鳴等人[8]基于2006年中國254 個地級城市的房價、氣候條件、環(huán)境質(zhì)量、公共服務水平、生產(chǎn)環(huán)境特征數(shù)據(jù)，采用中國城市消費者和廠商環(huán)境特征品質(zhì)價值計量方法，得出以氣候條件、環(huán)境質(zhì)量、公共服務水平為代表的消費者環(huán)境特征品質(zhì)和以城市間運輸能力、海運、生產(chǎn)服務能力為代表的生產(chǎn)環(huán)境特征品質(zhì)對于中國城市間的房價差異具有60%的解釋力；張娟鋒、劉洪玉[9]基于2004～2006年中國35個大中城市的住宅價格、土地價格、建材價格、工資水平、財富水平、人口數(shù)量、城市宜人性、失業(yè)率、住宅預期收益、非居住商品價格變動數(shù)據(jù)，采用普通最小二乘法和兩階段最小二乘法，得出人口數(shù)量、財富水平、建筑成本、住宅預期收益是造成不同城市住宅價格差異的決定因素。

綜上所述，這些研究選擇的指標不同、樣本范圍不同、樣本個數(shù)不同、分析方法不同，對于城市間住宅價格差異的原因得出了不同的結(jié)論。歸結(jié)起來可以看出：城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、居民收入、社會公共服務水平、自然環(huán)境和人文環(huán)境質(zhì)量是形成城市間住宅價格差異的主要原因。但這些研究一方面忽略了城市區(qū)位條件對住宅價格的影響；另一方面多數(shù)研究忽略了城市間房價的空間相關(guān)性，采用了非空間計量模型進行分析。方曉萍[10]、張謙[11]指出中國城市間、省域間的住房價格存在顯著的空間相關(guān)性，所以，這種忽略空間效應的模型往往會使得估計結(jié)果不夠完整、科學，缺乏應有的解釋力[12]。基于此，本文在國內(nèi)外學者構(gòu)建的指標體系基礎上，將城市的自然區(qū)位、交通區(qū)位、文化區(qū)位和政治區(qū)位引入城市宜居性特征體系，以中國35個大中城市2005～2010年的數(shù)據(jù)為樣本，運用空間計量分析技術(shù)，構(gòu)建了商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型，分析城市間商品住宅價格差異的原因，為推動我國的城市均衡發(fā)展提供參考依據(jù)。

1城市宜居性特征體系的構(gòu)建

1.1城市宜居性的定義

王坤鵬[13]從自然環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、人文社會環(huán)境和人居環(huán)境的協(xié)調(diào)性角度定義了城市的宜居性；葉青等人[14]從反映城市生態(tài)、宜居建設狀況的軟環(huán)境（行為過程）和反映城市生態(tài)建設過程的硬環(huán)境（結(jié)果成效）兩方面定義了城市的宜居性，并強調(diào)城市宜居性測評體系既要包括結(jié)果類指數(shù)，又要包括過程類指數(shù)；鄭思齊[15]強調(diào)城市的宜居性不僅要包括就業(yè)的可達性，還要包括教育設施、環(huán)境資源、公共交通設施以及人文環(huán)境等的便利和舒適性；趙華平、張所地[16]指出城市的宜居性不僅要包含城市的經(jīng)濟環(huán)境宜居、人文社會環(huán)境宜居、生態(tài)環(huán)境宜居，而且要包含城市的區(qū)位環(huán)境宜居。其中，經(jīng)濟環(huán)境宜居是城市宜居的核心，決定著城市的競爭力大小和對勞動力的吸引力強弱；社會環(huán)境宜居是城市宜居的靈魂，體現(xiàn)城市在住房保障、醫(yī)療保健、教育文化、交通服務、設施供應等方面的能力，制約著居民在城市生活的便利性；生態(tài)環(huán)境宜居是城市宜居的基礎，體現(xiàn)城市的環(huán)境資源優(yōu)勢和環(huán)境質(zhì)量水平，影響著居民在城市居住的幸福感和舒適感；區(qū)位環(huán)境宜居是城市宜居的擴展，體現(xiàn)城市在自然區(qū)位、經(jīng)濟區(qū)位、政治區(qū)位、交通區(qū)位和文化區(qū)位5個方面的優(yōu)勢，自然區(qū)位反映城市在自然山水風景方面的優(yōu)勢、政治區(qū)位反映城市在公共服務資源方面的優(yōu)勢、交通區(qū)位反映城市在對外交通便利性方面的優(yōu)勢、文化區(qū)位反映城市在歷史文化傳承和熏陶方面的優(yōu)勢、而經(jīng)濟區(qū)位作為反映城市經(jīng)濟增長優(yōu)勢的指標，依賴于城市的自然、政治、交通和文化4種區(qū)位，也就是說，經(jīng)濟區(qū)位可以看作其他4種區(qū)位的綜合表現(xiàn)。因此，自然、政治、交通和文化即可全面反映城市的區(qū)位條件。

1.2城市宜居性特征體系的構(gòu)成

以趙華平、張所地[16]給出的城市宜居性內(nèi)涵為基礎，本文提出包含4個因素、18個因子、34個具體指標的城市宜居性特征指標體系[17]，見表1。表1城市宜居性特征體系的構(gòu)成

因素1因子1具體指標經(jīng)濟環(huán)境1經(jīng)濟水平1人均國內(nèi)生產(chǎn)總值收入水平1城鎮(zhèn)居民人均可支配收入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)1第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重社會環(huán)境1居住條件1城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積交通條件1每萬人擁有公共汽車數(shù)、人均城市道路面積教育設施1每萬人中小學數(shù)、中小學師生比、每百萬人普通高等學校數(shù)、普通高校師生比醫(yī)療設施1每萬人醫(yī)院床位數(shù)、每萬人醫(yī)生數(shù)文化設施1每百人公共圖書數(shù)、每百萬人影劇院數(shù)生活設施1用水普及率、燃氣普及率通訊設施1互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率、固定電話用戶普及率、移動電話用戶普及率生態(tài)環(huán)境1自然環(huán)境1山水環(huán)境優(yōu)美度、氣候環(huán)境舒適度、空氣質(zhì)量優(yōu)良率環(huán)境綠化1建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積環(huán)境治理1工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達標率、工業(yè)煙塵去除率、工業(yè)二氧化硫去除率、生活污水集中處理率、生活垃圾無害化處理率自然區(qū)位1自然區(qū)位相對優(yōu)勢度交通區(qū)位1交通區(qū)位相對優(yōu)勢度政治區(qū)位1政治區(qū)位相對優(yōu)勢度文化區(qū)位1文化區(qū)位相對優(yōu)勢度2商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型

Anselin從空間滯后變量的類型和空間相關(guān)性的作用范圍2個維度，將空間計量經(jīng)濟模型又分為空間滯后模型和空間誤差模型兩類。其中，空間滯后模型反映一個地區(qū)經(jīng)濟增長的所有解釋變量，都會通過空間傳導機制作用于其他地區(qū)，而空間誤差模型則反映區(qū)域外溢是隨機沖擊的作用結(jié)果[18]。因此，商品住宅的城市宜居性特征空間評價模型構(gòu)建也有2種方式：一是商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型；二是商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型。

2.1商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型

設y為城市商品住宅價格，X為城市宜居性特征，WN為N個城市的空間權(quán)重矩陣，ρ為空間自回歸系數(shù)，IT為T階單位矩陣，β為待估參數(shù)，ε為隨機誤差項，則有：

y=ρIT×WNy+Xβ+ε （1）

式（1）即為商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型。

由于式（1）表示的空間模型中存在價格的空間雙向依賴關(guān)系，因此，空間滯后項ρ（IT×WN）y為內(nèi)生變量，于是，式（1）可以簡化為：

y=[IT×（IN-ρWN）-1]×β+[ITX（IN-ρWN）-1]ε （2）

對于商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型，可以采用極大似然估計法進行參數(shù)估計[19]。

設Σ為ε的協(xié)方差矩陣，即ε～N（0，Σ），則對數(shù)似然函數(shù)可表示為：

L=Tln|IN-ρWN|-112ln|Σ|-112ε′Σ-1ε （3）

2.2商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型

設X、y、WN、β的含義同上，λ為誤差空間自相關(guān)系數(shù)，u為隨機誤差項，則有：

y=Xβ+ε

ε=λWNε+u （4）

式（4）即為商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型。

由式（4）可得：ε=（IN-λWN）-1u，于是，式（4）可以簡化為：

y=Xβ+（IN-λWN）-1u （5）

對于商品住宅的城市宜居性特征空間誤差評價模型，可以采用極大似然估計法進行參數(shù)估計[19]。

設Σ為ε的協(xié)方差矩陣，即ε～N（0，Σ），BN=IN-λWN，則對數(shù)似然函數(shù)可表示為：

L=-NT12lnσ2u+TlnBN-112σ2uε′[IT×（B′NBN）]ε （6）

3中國35個大中城市商品住宅的城市宜居性特征空間評價實證分析

3.1商品住宅的城市宜居性特征評價的樣本數(shù)據(jù)和變量說明

本文以中國35個大中城市作為樣本，在變量選擇中，根據(jù)研究的問題，選擇城市的商品住宅銷售價格（HP）作為被解釋變量，考慮到表2中一些指標的相關(guān)度較高，為了避免模型的多重共線性，將相關(guān)度高的部分變量進行了剔除。于是，本文最終選擇了17個指標作為解釋變量，分別為：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（PDI）、城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積（PHA）、每萬人擁有公共汽車數(shù)（PNB）、每萬人中小學校數(shù)（PNPSS）、每百萬人普通高等學校數(shù)（PNHS）、每萬人口醫(yī)院床位數(shù)（PNHB）、每百人公共圖書數(shù)（PNPL）、每百萬人影劇院數(shù)（PNT）、氣候環(huán)境舒適度（CDCE）、空氣質(zhì)量優(yōu)良率（FRAQ）、人均公園綠地面積（PGA）、生活污水集中處理率（TRWW）、生活垃圾無害化處理率（TRSW）、自然區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSNL）、文化區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSCL）、交通區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSTL）、政治區(qū)位相對優(yōu)勢度（RSPL）。其中，HP、FRAQ數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（計劃單列市的FRAQ來源于城市的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報），CDCE、RSNL、RSCL、RSTL、RSPL數(shù)據(jù)來源于《中國城市競爭力年鑒》，PGA數(shù)據(jù)來源于《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》，TRWW數(shù)據(jù)來源于《中國城市年鑒》，PHA數(shù)據(jù)來源于《中國城市年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、各省市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。而且，由于不同城市對于城鎮(zhèn)居民人均住房面積有不同的統(tǒng)計標準，有些城市采用的是人均住房建筑面積，有些城市采用的是人均住房使用面積，為了使不同城市間具有可比性，本文通過一些計算發(fā)現(xiàn)，多數(shù)情況下存在“城鎮(zhèn)居民人均住房使用面積÷城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積=0.75”的關(guān)系，因此，利用該公式進行了統(tǒng)一化處理；其余指標的數(shù)據(jù)均來源于中國城市統(tǒng)計年鑒。

3.2商品住宅的城市宜居性特征空間評價計量模型

3.2.1空間相關(guān)性檢驗

Moran I指數(shù)是常用的全域空間相關(guān)性指標。本文基于國家基礎地理信息中心網(wǎng)站提供的1∶400萬中國電子地圖，經(jīng)地理信息系統(tǒng)軟件MapInfo計算得到了城市間的距離，以城市間距離倒數(shù)的平方作為空間權(quán)重矩陣中的元素取值，利用中國城市的商品住宅價格數(shù)據(jù)，計算得到了商品住宅價格的Moran I指數(shù)及對應統(tǒng)計量Z值。結(jié)果顯示：2005～2010年商品住宅價格的Moran I指數(shù)均大于零，且呈現(xiàn)上升的態(tài)勢。通過對商品住宅價格面板數(shù)據(jù)的Moran I檢驗，也表明中國城市間的商品住宅價格空間分布并非完全獨立，因此，本文選擇空間計量模型進行實證研究。

3.2.2空間計量模型的選擇

對于商品住宅的城市宜居性特征評價模型的選擇，本文采用拉格朗日乘數(shù)方法進行檢驗，設LML和LME分別為空間滯后評價模型和空間誤差評價模型的LM統(tǒng)計量，由于LML=41.1881>LME=10.4396，所以，應該選擇空間滯后評價模型。對于商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型的具體形式，還需要確定是固定效應還是隨機效應。從理論上來說，當樣本隨機取自總體時，選擇隨機效應模型較為恰當，而當回歸分析局限于一些特定個體時，則選擇固定效應模型較為恰當[20]。本文選擇中國35個大中城市進行研究，覆蓋了中國的東、中、西部地區(qū)，所以固定效應模型更為合適。從統(tǒng)計上來說，需要通過空間Hausman檢驗方法加以判定。本文計算得出了空間Hausman檢驗統(tǒng)計量的值為155.9812，對應的χ2（18）的P值為0，所以，統(tǒng)計上也表明選擇固定效應模型更為合適。于是，最終確定選擇包含固定效應的商品住宅的城市宜居性特征空間滯后評價模型。

3.3估計結(jié)果分析

利用Matlab2009軟件對確定的模型進行估計，結(jié)果見表2。根據(jù)表2中調(diào)整后的R2、Sigma2、LogL等統(tǒng)計量來看，在空間滯后面板數(shù)據(jù)模型的4種固定效應情況下，無固定效應模型優(yōu)于其他3種情況，因此，下面以無固定效應模型進行分析。在無固定效應的空間滯后面板數(shù)據(jù)模型中，有9個解釋變量對商品住宅價格的影響在統(tǒng)計上顯著，但這些解釋變量具有不同的量綱，為了能夠使不同解釋變量對商品住宅價格的影響程度具有可比性，本文采用離差標準化法將這9個變量進行了標準化處理，且以無固定效應的空間滯后面板模型進行了重新回歸，構(gòu)建商品住宅的城市宜居性特征空間評價計量模型：