導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能技術(shù)創(chuàng)新，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能三位一體的百度云戰(zhàn)略，著力點就是從技術(shù)上解決國內(nèi)供給不足的現(xiàn)狀。百度云重點推出的天算、天像、天工三大智能平臺，分別針對智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體、智能物聯(lián)網(wǎng)這三個領(lǐng)域提供云服務(wù)，而每一個智能平臺的背后都有著百度頂尖技術(shù)的支撐。

此外，“百度云”品牌戰(zhàn)略升級，帶來的不僅是40余款產(chǎn)品，更可無縫接入百度三大智能平臺，把云計算最核心的技術(shù)能力全面對外開放，構(gòu)建云生態(tài)。無疑，這更令合作伙伴振奮，更有想象力，也能夠真正地攜手推動中小企業(yè)360行一同砥礪前行。就像百度CEO李彥宏所說，“未來百度會把這些技術(shù)能力充分地開放出來，跟各行各業(yè)去進行結(jié)合，真正地提升每一個行業(yè)的運營效率，打開每一個行業(yè)沒有被開發(fā)的潛力?！?/p>

可以預(yù)見，百度云此次戰(zhàn)略升級，構(gòu)建出的不僅是全業(yè)務(wù)云計算平臺，更是一個有著更強生命力、更系統(tǒng)化的云生態(tài)。而開放技術(shù)能力，其背后的社會價值和社會意義更是遠高于單純商業(yè)內(nèi)容。

百度云的基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)帶來的百度云可以帶來全新的智能化解決方案，為“云計算+行業(yè)”帶來更多想象空間。

篇2

2016年是科技與創(chuàng)新的飛躍之年。“阿爾法圍棋”四比一大勝一流棋手李世石九段，讓全世界見識了人工智能令人嘆為觀止的發(fā)展程度。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人工智能所代表的技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)了第四次革命，同時給中國制造業(yè)帶來了新機遇。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，主流應(yīng)用包括圖像識別、語音識別、語義識別、預(yù)測規(guī)劃和智能控制。

未來是人工智能的時代。人工智能技術(shù)會對很多行業(yè)產(chǎn)生影響，但是受到?jīng)_擊最大的將是制造業(yè)。未來，很多硬件都會應(yīng)用傳感等物聯(lián)網(wǎng)芯片和人工智能技術(shù)，制造業(yè)將會被大大改變。隨之帶來巨大改變的就是工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)，有人說人工智能將會打破現(xiàn)代工業(yè)格局，給傳統(tǒng)工業(yè)帶來毀滅性打擊，也有人說人工智能只是個手段，現(xiàn)代工業(yè)也可以利用這一手段完成提檔升級，促進人工智能與現(xiàn)代工業(yè)融合發(fā)展。無論怎么說，人工智能的迅猛發(fā)展對工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)來說，既是巨大的機遇，也是巨大的挑戰(zhàn)。

我國《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》提出，到2018年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)化體系，實現(xiàn)核心技術(shù)突破，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。未來重點扶持的智能家居、智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、智能無人系統(tǒng)應(yīng)用、智能終端應(yīng)用、智能機器人研發(fā)與應(yīng)用等項目成為發(fā)展的重要內(nèi)容。

【試題】

當(dāng)下，人工智能發(fā)展迅速，方興未艾，倍受矚目。你認(rèn)為作為工信部門，應(yīng)該如何應(yīng)對人工智能的新浪潮？ 1000字左右。

篇3

鄭子斌

百度副總裁，百度美國研發(fā)中心總經(jīng)理

畢業(yè)于美國斯坦福大學(xué)并獲得計算機科學(xué)碩士學(xué)位。曾任職于Google、阿里巴巴、Oracle等知名企業(yè)，有二十余年的硅谷與國內(nèi)研發(fā)管理經(jīng)驗，其中十余年致力于互聯(lián)網(wǎng)營銷技術(shù)創(chuàng)新，是人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資深實踐者。2010年5月正式加盟百度，目前全面負責(zé)百度搜索公司大商業(yè)體系。

無論在PC時代，或移動時代，還是正在到來的人工智能時代，搜索一直是最便捷的信息獲取途徑。不同的是，用戶將會擁有越來越智能、多樣化的搜索手段。例如語音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在逐漸被廣泛的使用。百度作為代表中國人工智能最高水平的互聯(lián)網(wǎng)公司，在人工智能方面的應(yīng)用體現(xiàn)在很多方面，從推出語音輸入法，到開放深度學(xué)習(xí)平臺，再到開放百度大腦平臺，百度正在嘗試在更多層面上將人工智能與搜索無縫銜接。

進入信息分發(fā)2.0時代，用戶不僅需要更便捷智能地找到信息，也需要個性化的信息主動推薦；在“人找信息”的同時，實現(xiàn)“信息找人”。百度能夠向用戶提供雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)，通過搜索+推薦相結(jié)合，實現(xiàn)信息分發(fā)2.0?！笆謾C百度信息流”是百度“信息分發(fā)2.0”落地的一個縮影。2016年，短短三個月其流量快速增長了20倍，背后是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與用戶信息需求的精準(zhǔn)匹配，百度的人工智能技術(shù)始終扮演著重要角色。

人工智能在智能互聯(lián)網(wǎng)的時代背景下，重新定義了商業(yè)關(guān)系，也必將帶來商業(yè)模式的改變。2017年，在“人工智能+”新商業(yè)環(huán)境中，百度商業(yè)將會把更多領(lǐng)先的人工智能技術(shù)應(yīng)用到整個產(chǎn)品和服務(wù)體系中，并向第三方合作伙伴開放，推動更多產(chǎn)品和服務(wù)智能化。百度將對大數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)、深度應(yīng)用、得到深度數(shù)據(jù)，從而幫助合作伙伴在商業(yè)決策、企業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)重構(gòu)上做出正確抉擇，完成生產(chǎn)流程、產(chǎn)品設(shè)計、解決方案及市場策略向人工智能時代的跨越，并實現(xiàn)行業(yè)突破與升級。

百度商業(yè)的“因智而能”讓營銷理念正在從“Big Data”到“Deep Data”進行轉(zhuǎn)變。數(shù)字化營銷的目標(biāo)從之前被動捕捉迎合消費者需求，進入到下一個層級“激發(fā)、誘導(dǎo)”消費者需求。未來隨著技術(shù)發(fā)展，用戶的注意力成稀缺資源，因此，只有精準(zhǔn)觸達目標(biāo)用戶，輸出用戶關(guān)注的內(nèi)容，才能獲得更大的商業(yè)價值。在數(shù)據(jù)層面，百度基于搜索數(shù)據(jù)的海量沉淀，百度大腦強大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過對用戶的實時匹配計算和動態(tài)建模，將信息標(biāo)簽和人群標(biāo)簽智能匹配，通過“搜索”+“推薦”相結(jié)合，實現(xiàn)真正雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)。

基于百度營銷大腦的意圖引擎，百度打造了一種全新的人工智能營銷思維。通過搭建搜索、地圖、糯米等多元化的平臺，可以化媒體、廣告主及消費者間的溝通交流，并借助人工智能技術(shù)洞察消費者的意圖，在合適的時間和合適的地點向消費者推薦需要的服務(wù)。更為重要的是，百度正在把這些人工智能技術(shù)開放給更多的合作伙伴，賦能包括商業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)。同時，百度也將在語音交互、圖片交互、自然語言交互等方面不斷智能創(chuàng)新，與廣大合作伙伴一起共享人工智能的紅利。

2016營銷感悟

技術(shù)與營銷越來越密不可分。當(dāng)前媒介分散化，信息碎片化、用戶消費個性化的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，快消品行業(yè)廣告的浪費率不是50%，可能是90%。百度“雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)”可以幫助廣告主全面布控消費者決策路徑的不同環(huán)節(jié)，減少流量在跨媒體、跨平臺之間的流失。如今不論是效果類廣告，還是品牌類的營銷都離不開技術(shù)，運用技術(shù)可以幫廣告主更加智能的匹配信息，同時運用搜索+推薦的精準(zhǔn)分發(fā)，讓用戶對信息消化的效率提高，這些不僅僅闡釋了互聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢，每個做企業(yè)的人都應(yīng)該把握住這個趨勢。因為，今天是互聯(lián)網(wǎng)的升級，明天就是整個產(chǎn)業(yè)鏈的升級。

篇4

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，機械工程由傳統(tǒng)的機械工程項機械電子工程方向轉(zhuǎn)變，同時機械電子工程和人工智能的有效結(jié)合，不斷的向自動化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。機械電子工程與人工智能的整合，為社會生產(chǎn)力的發(fā)展帶來了歷史性的變革，對于推動黨建社會的發(fā)展和進步具有非常重要的作用。因此，文章針對機械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。

2機械電子工程與人工智能的特點分析

2.1機械電子工程的特點分析

機械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來的以機械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計算機技術(shù)、機械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機械電子工程的特點主要包括以下幾個方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡單，機械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡單，傳統(tǒng)的機械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機械電子工程在未來具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計，電子機械工程是綜合計算機技術(shù)、機械工程以及電子工程等多個相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計的，工程師在進行機械電子工程設(shè)計的過程中，需要對各種技術(shù)、策略進行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計。

2.2人工智能的特點分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計算機等，人工智能在社會生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機器人、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機器、計算機視覺、基礎(chǔ)常識、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來的單個體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門使用的技術(shù)，在推動時代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識描述法、建設(shè)規(guī)則庫方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴(yán)密性和精確度不高，并不能夠滿足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢，能夠有效解決傳統(tǒng)機械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問題。因此，機械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢。機械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫創(chuàng)建過程中需要進行嚴(yán)密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過程中會出現(xiàn)許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對于機械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫，機械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進行了強化，對于促進機械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。

3.2人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用分析人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)：其一，模糊推理系統(tǒng)，基于模糊集合理論的模糊推理系統(tǒng)，以模糊理念為設(shè)計工具，具有處理模糊信息的功能，模糊推理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的推廣和應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理、自動化控制等領(lǐng)域，并且獲得了良好的效果，機械電子工程中的模糊推理系統(tǒng)，創(chuàng)建了模擬人腦的功能，進行語言信號的分析，通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)接近一個連續(xù)函數(shù)，并運用域到域的映射方式規(guī)則的儲存信息，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統(tǒng)連接不固定，并且計算量相對較小，應(yīng)用范圍相對有限；其二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元的興奮模式將信息分布在網(wǎng)絡(luò)上，并進行動態(tài)的相互作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點是對信息進行分布式的儲存，并且能夠進行動態(tài)的協(xié)同處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅具有豐富的行為，而且結(jié)構(gòu)非常簡單，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠模擬大腦的結(jié)構(gòu)，對數(shù)字信號進行分析，采用點到點的映射方式聯(lián)系各個神經(jīng)元，具有輸入輸出精度高，計算量大等特點，與模糊推理系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍更廣泛。創(chuàng)建基于模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)后，其在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的融合通常采用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變量隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的非線性映射部分功能相似的融合，對神經(jīng)元輸出特性進行調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)對隸屬函數(shù)的優(yōu)化與修正;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)算子相似性的融合，合理的選擇算子，既能夠保證足夠的信息量，又能夠簡化運算；功能互補的融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力融于模糊系統(tǒng)的分布式儲存規(guī)則中，能夠有效的提高模糊系統(tǒng)的智能;將模糊系統(tǒng)的邏輯推理功能融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，能夠有效的提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力。

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進策略

課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學(xué)改進。

2.1教學(xué)方法改進

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進能夠帶動學(xué)生改進自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)。互動則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點，增強管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進行改進。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

篇6

機器人桑尼反問：你能嗎？

如果你看過電影《機器公敵》，一定記得這個對白，并對電影中那個擁有自我思考能力、擁有人類情感的機器人桑尼記憶猶新。

讓機器擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作，這就是人工智能，這個概念自從1956年被提出之后一直都是科幻小說最火爆的主題之一。如今，人工智能已不是幻想。

作為人工智能實現(xiàn)方法之一，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已在全世界范圍內(nèi)悄然誕生，而由谷歌XLab團隊斥巨資打造的谷歌大腦（Google Brain）無疑是首屈一指的。谷歌大腦的締造者名叫吳恩達（Andrew Ng），他是一位華裔，現(xiàn)任斯坦福人工智能實驗室主任，真正的“X教授”。

重拾人工智能夢想

如果是對7年前的吳恩達提人工智能，他一定會用各種理由說服你放棄這個瘋狂的想法。

吳恩達對人工智能技術(shù)的否定，源于當(dāng)時的一種主流觀點：人類智慧是由無數(shù)個負責(zé)簡單功能的區(qū)域協(xié)同工作形成的，而這個過程如果用計算機的方式來完成就必須建立成千上萬個獨立的計算機模塊，每個模塊模仿一種功能，比如說話、味覺。

按照這個理論推演開去，實現(xiàn)人工智能所需的工作量是巨大的。因此，人工智能技術(shù)在發(fā)展了40多年之后還是處于初級階段。

當(dāng)時的神經(jīng)學(xué)家們始終認(rèn)為，人工智能屬于大腦研究的范疇，他們不大愿意和其他領(lǐng)域的科學(xué)家進行合作。這樣的結(jié)果就是，工程師們在對神經(jīng)科學(xué)毫不了解的情況下，開始開發(fā)不完全模仿人類大腦運行的智能系統(tǒng)，最終的產(chǎn)品就是類似“Roomba”這樣的吸塵機器，這種吸塵機器人在工作的時候可以自動繞過障礙物，并沿著墻角路線轉(zhuǎn)彎，在如今的家電大賣場均有銷售。Roomba只有按照程序躲避障礙的能力，并不能像人一樣學(xué)習(xí)。在吳恩達看來，這是“偽人工智能”。

發(fā)明能像人類一樣學(xué)習(xí)、思考的機器，是吳恩達從小到大的夢想，但是當(dāng)他進入大學(xué)開始真正接觸到人工智能技術(shù)的時候，卻深受上述觀念的毒害而放棄了研究。

直到有一天，吳恩達偶然接觸到了一種嶄新的理論，這種理論認(rèn)為，“人類的智慧源于單一的算法”，人類的大腦在發(fā)育的初期，每一部分的職責(zé)分工并不是明確的，可以通過后期的調(diào)試執(zhí)行特定的任務(wù)。提出這個假說的杰夫?霍金斯（Jeff Hawkins）是全球最大掌上電腦制造商Palm的創(chuàng)始人，也是一名有著神經(jīng)科學(xué)研究背景的人工智能領(lǐng)域的企業(yè)家。

這個理論改變了吳恩達的人生軌跡，他重新拾起了兒時的夢想?！拔矣猩詠恚谝淮胃械阶约河锌赡茉谌斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域取得一點兒進展?！?/p>

谷歌大腦的締造者

2010年，時任斯坦福大學(xué)教授的吳恩達加入谷歌開發(fā)團隊XLab――這個團隊已經(jīng)先后為谷歌開發(fā)了無人駕駛汽車和谷歌眼鏡兩個知名項目。身為人工智能領(lǐng)域的權(quán)威，吳恩達的使命就是“以史無前例的規(guī)模，通過谷歌龐大的數(shù)據(jù)中心來打造人工智能系統(tǒng)?！?/p>

隨后，吳恩達與谷歌頂級工程師開始合作建立全球最大的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以與人類大腦學(xué)習(xí)新事物相同的方式來學(xué)習(xí)現(xiàn)實生活。谷歌將這個項目命名為“谷歌大腦”。

吳恩達表示：“在我加入谷歌的時候，學(xué)術(shù)界最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大約有100萬個參量，而當(dāng)時在谷歌，我們能夠建造比這個規(guī)模大1000倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

身處大數(shù)據(jù)時代，谷歌每年在超級計算機數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的投資達十億美元，像吳恩達這樣的大學(xué)教授，也只有在像谷歌這樣的公司里才能完成這種研究。

谷歌大腦能夠?qū)⑺吹降膱D像或圖片分解成10億多個不同的參量，然后通過自主學(xué)習(xí)，學(xué)會如何將這些零碎的參量組合到一起。比如看到很多種花，再告訴機器這些是花，久而久之，機器就會將這類有顏色、有花瓣、有花蕊的物體自動和花這個單詞聯(lián)系到一起，從而從千萬張圖片中識別出花。這個過程好像教嬰兒認(rèn)卡片一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)界將這個過程叫做“深度學(xué)習(xí)”。

去年6月，吳恩達所開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過觀看一周YouTube視頻，自主學(xué)會了識別哪些是關(guān)于貓的視頻。這個案例為人工智能領(lǐng)域翻開了嶄新的一頁。吳恩達表示，未來將會在谷歌無人駕駛汽車上使用該項技術(shù)，來識別車前面的動物或者小孩，從而及時躲避。

為了利用谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型改善谷歌的語音識別軟件，去年夏天，吳恩達為谷歌請來了杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）――來自多倫多大學(xué)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的教父”。杰弗里在谷歌花了數(shù)月時間對谷歌算法進行改進。當(dāng)安卓Jelly Bean 4.2G版本軟件去年底時，這些算法已經(jīng)將其語音識別的出錯率降低了25%。

今年3月，谷歌收購了杰弗里的公司DNN research，DNN是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文縮寫。

加入谷歌的杰弗里希望構(gòu)建比其去年開發(fā)的10億參量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，杰弗里透露：如果能夠建立比10億參量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大1000倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將會有機會教機器理解一些事物，甚至情感。

人工智能才剛剛開始

和人腦的靈活性及準(zhǔn)確性相比，吳恩達的深度學(xué)習(xí)算法還相差十萬八千里，但是吳恩達說，那一天會到來的。

吳恩達如此自信是有原因的，如今越來越多的科學(xué)家和科技公司開始意識到深度學(xué)習(xí)對于計算機科學(xué)發(fā)展的重大意義，他不是一個人在戰(zhàn)斗。

在美國，隨著奧巴馬政府宣布將支持籌建一項跨學(xué)科的科研項目“基于神經(jīng)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的人腦研究”，許多類似的項目正如雨后春筍般涌現(xiàn)。

在谷歌發(fā)力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同時，IBM、微軟、蘋果、百度這些公司也競相開始了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的探索。

篇7

【關(guān)鍵詞】制造技術(shù)；機械制造工藝；分析

隨著中國特色社會主義不斷發(fā)展，先進制造技術(shù)與機械制造工藝是促進國民經(jīng)濟和提高市場經(jīng)濟競爭力的基礎(chǔ)保障。先進制造技術(shù)被看作是世界各國綜合國力的衡量指標(biāo)，擁有先進制造技術(shù)與機械制造工藝，就掌握了激烈競爭中的主動權(quán)。但受我國基本國情影響，在此方面與國法發(fā)達國家對比還存在較大差距，在實際生產(chǎn)中呈現(xiàn)組諸多不足。因此，我們對先進制造技術(shù)與機械制造工藝研究進行深入研究，并為其創(chuàng)新發(fā)展提供一切優(yōu)越條件。筆者通過先進制造技術(shù)與機械制造工藝各自發(fā)展趨勢和特點分析，對其二者內(nèi)在關(guān)系進行論述，并且提出了一些針對性建議，希望為我國進制造技術(shù)與機械制造工藝研究起到借鑒作用。

1先進制造技術(shù)與機械制造工藝分析

在科技飛速發(fā)展推動下，先進制造技術(shù)的概念得以不斷擴展與延伸，就目前來看，先進制造技術(shù)融合了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子技術(shù)以及新的管理理念等，整個制造流程更加快捷與迅速，生產(chǎn)質(zhì)量得以明顯提升。先進制造技術(shù)由系統(tǒng)管理、綜合自動化技術(shù)、先進制造工藝以及先進設(shè)計技術(shù)構(gòu)成，這種構(gòu)成方式一定程度上決定了我國制造水平的高低。為此，從國情及行業(yè)實際出發(fā)我國構(gòu)建了相對完善的先進制造技術(shù)體系，涉及先進制造集成技術(shù)層、制造單元技術(shù)創(chuàng)新層以及先進制造技術(shù)層。其中先進制造技術(shù)層最為基礎(chǔ)，包含清潔、低耗、高效以及優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)知識制造技術(shù)，常用在鋼鐵焊接、鍛造以及機械制造等過程中。制造單元技術(shù)創(chuàng)新層處于第二層，涉及數(shù)控技術(shù)、機器人技術(shù)、清潔生產(chǎn)技術(shù)、并行工程等。而先進制造集成技術(shù)層，包括信息技術(shù)、管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、新材料技術(shù)等，以更好的滿足市場發(fā)展需求。

機械制造工藝的重心是整個制造過程，為達到高產(chǎn)、高質(zhì)以及高效目標(biāo)，實現(xiàn)了信息流、物質(zhì)流與傳統(tǒng)制造工藝技術(shù)的融合，產(chǎn)生的工藝包括熱處理工藝技術(shù)、機械物質(zhì)表面處理工藝、機械處理與加工工藝等。

2先進制造技術(shù)在機械制造工藝中的應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)可以對于人類進行智能模擬，最終對于機械或者是其它領(lǐng)域進行智能化與自動化的控制。人工智能技術(shù)可以對于機械等進行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語言等各個方面進行應(yīng)用。人工智能技術(shù)具有以下方面的特點。第一，性價比高。我們以電氣工程為例子進行具體說明。電氣工程一方面在運行中需要對于大量的數(shù)據(jù)信息等進行計算，分析等工作，另一方面需要對于運行的過程進行有效化監(jiān)控。應(yīng)用以往的方式需要花費大量的成本。而應(yīng)用人工智能后，需要應(yīng)用較小的成本，就能實現(xiàn)智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點。人工智能是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計算機技術(shù)等為基礎(chǔ)形成的新型高端技術(shù)類型，可以在全過程控制中保障電氣工程的安全。第三，具有可操作性的特點。光纖、電纜、網(wǎng)絡(luò)信息、計算機等眾多領(lǐng)域的進步與發(fā)展，為人工智能的應(yīng)用提供了強大的技術(shù)支持，有利于其進步與發(fā)展。我們將人工智能與原有的自動化生產(chǎn)技術(shù)進行有效的融合，就形成了人工智能特點的新型自動化機械制造系統(tǒng)。這種系統(tǒng)可以在機械制造流程的各個階段進行合理化的應(yīng)用。比如：對于自動化與智能化的有效應(yīng)用，使得系統(tǒng)通過分析、研究、判斷、智能模擬、推理等眾多手段的應(yīng)用對于機械制造全過程進行自動化與智能化的監(jiān)控，有利于我們改進有關(guān)的應(yīng)用方式、對于一些突發(fā)事件進行科學(xué)處理，提高機械制造的工藝與水平，使其實現(xiàn)應(yīng)有的價值。

2.2全面構(gòu)建信息化先進機械制造技術(shù)與工藝平臺

在實際的機械制造生產(chǎn)實踐中，先進制造技術(shù)與制造工藝的運用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息龐大而復(fù)雜，隨著制造業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)產(chǎn)品會更多樣復(fù)雜，要在經(jīng)濟發(fā)展的洪流和時代變化的潮流中更好地促進制造行業(yè)水平的提升，就必須在現(xiàn)有水平的基礎(chǔ)上全面構(gòu)建信息化的平臺，將機械制造技術(shù)與制造工藝與信息化發(fā)展相結(jié)合，運用各種網(wǎng)絡(luò)信息資源與先進數(shù)控技術(shù)為機械制造技術(shù)與工藝提供一個有利于整合數(shù)據(jù)、加工信息、技術(shù)工藝資料的信息化平臺，也可以運用類似于產(chǎn)品建模、工藝仿真、技術(shù)虛擬的信息化手段以提高制造加工精度和效率。

2.3加大資金投入力度

資金投入力度會直接影響機械制造技術(shù)與制造工藝的創(chuàng)新發(fā)展，因此政府要加大對此的資金和政策扶持。要深入調(diào)研機械制造業(yè)的發(fā)展情況，以長遠的眼光看待問題，制定有利于制造技術(shù)與制造工藝研究與創(chuàng)新的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，政策激勵技術(shù)人員和整個行業(yè)對技術(shù)的創(chuàng)新，并根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)規(guī)范制造行業(yè)；同時，相關(guān)部門要鼓勵機械制造技術(shù)與制造工藝研究項目的開展，提高工藝技術(shù)水平，推動可持續(xù)發(fā)展。

2.4培養(yǎng)專業(yè)人才

專業(yè)人才與機械制造技術(shù)與制造工藝的突破性發(fā)展密切相關(guān)，因此要更廣泛地培養(yǎng)這方面的專業(yè)人才。一方面，制造業(yè)企業(yè)可以與高校及相關(guān)研究機構(gòu)保持合作，企業(yè)提供項目研究資金，研究機構(gòu)提供科研成果以促進技術(shù)和工藝水平的提高。另一方面，高校和一些職業(yè)院?？梢蚤_設(shè)機械制造相關(guān)專業(yè)，實行定點定向培養(yǎng)，為機械制造業(yè)輸送更加專業(yè)的人才，這不僅是為促進機械制造水平和質(zhì)量的全面提升，也是為提升人才的綜合素質(zhì)。

3先進制造技術(shù)水平與機械制造工藝質(zhì)量提高對策

3.1注重整合，加強創(chuàng)新

近年來，我國科技發(fā)展水平迅速，新的先進制造技術(shù)不斷涌現(xiàn)，在此基礎(chǔ)之上產(chǎn)生了很多新的機械制造工藝，一定程度上推動了我國制造業(yè)的發(fā)展。面對新的社會發(fā)展形式，先進制造技術(shù)與機械制造工藝應(yīng)注重彼此間的融合，進一步提高先進制造技術(shù)及機械制造工藝生產(chǎn)效率。同時，我國還應(yīng)重視在先進制造技術(shù)和機械制造工藝方面的創(chuàng)新。創(chuàng)新不僅是機械制造企業(yè)長遠發(fā)展的基礎(chǔ)，而且是先進制造技術(shù)與機械制造工藝長遠的重要保障。

3.2增加投入，加大扶持

先進制造技術(shù)與機械制造工藝發(fā)展不僅需要政府的政策支持，而且需要相關(guān)部門的資金投入，給先進制造技術(shù)與機械制造工藝的發(fā)展奠定雄厚的政策及資金基礎(chǔ)。一方面，政府應(yīng)結(jié)合我國先進制造技術(shù)與機械制造工藝整體發(fā)展情況，從長遠角度出發(fā)制定完善的發(fā)展政策，尤其規(guī)范行業(yè)發(fā)展行為，加大對業(yè)內(nèi)做出杰出貢獻人員的獎勵，鼓勵其勇于創(chuàng)新，不斷攻堅克難，為行業(yè)的穩(wěn)步、長遠發(fā)展做出應(yīng)有貢獻。另一方面，國家相關(guān)部門應(yīng)加大先進制造技術(shù)與機械制造工藝扶持力度，尤其職能部門應(yīng)撥付專項資金用于新技術(shù)、新工藝的研究等，鼓勵實力雄厚的企業(yè)不斷優(yōu)化制造技術(shù)，改進機械制造工藝等。

篇8

關(guān)鍵詞：人工智能；機器學(xué)習(xí)；教育應(yīng)用

一、前言

當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進程中起到了巨大的作用。因為其具有了超強的學(xué)習(xí)和分析的能力，在個人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位，為此可以利用到人工智能來促進到人類社會的快速發(fā)展。

二、相關(guān)概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實現(xiàn)和科學(xué)。機器智能的科研市場領(lǐng)域包括各種圖像和語言結(jié)構(gòu)的快速識別，以及使用語言直接處理和服務(wù)機器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來，機器人不斷學(xué)習(xí)，以使仿人機器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式，在這一過程，獲得新的各種知識，智能機器人的學(xué)習(xí)過程更快，可以實現(xiàn)對海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而且具有獨特且更快的信號傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時，實際上，很多人因為機器人是人類設(shè)計的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力，沒有人能夠預(yù)測學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機器人學(xué)習(xí)的適切性

在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識可以促進智能教育的發(fā)展。智能機器人繼續(xù)學(xué)習(xí)，但借助計算機來分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進行非常有效的分析和預(yù)測?？梢钥闯?，機器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中，信息化的進程在今天的時代，智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來的方法有很多。人工智能機器人必然會給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機器人學(xué)習(xí)的方式很多，學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學(xué)生也可以贏得符合自身市場需求的學(xué)習(xí)服務(wù)，這有助于減輕學(xué)生和家長的負擔(dān)。

四、人工智能視域下機器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究

從人工智能技術(shù)的角度來看，智能機器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實現(xiàn)相關(guān)知識與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來看，大多數(shù)教師不了解核心技術(shù)，而了解該技術(shù)的人也不了解教育，這很容易導(dǎo)致無法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因為技術(shù)研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個角度審視開發(fā)過程，優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領(lǐng)域，機器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進行直接溝通和交流，使人工智能機器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過程中能夠更充分地認(rèn)識到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。

（二）機器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用，因其未來的發(fā)展趨勢而呈現(xiàn)出明顯的趨勢。然而，隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入，對學(xué)習(xí)人工智能機器人的要求將越來越高。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)同一個主題時，需要在同一個應(yīng)用程序中逐步建立不同的場景。這對機器人來說更難在未來繼續(xù)學(xué)習(xí)，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機器人普遍對大量綜合數(shù)據(jù)進行深入分析，分析每個學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點和各部分學(xué)生的特點，并采取相應(yīng)的更有針對性的基本教學(xué)方法，提高同學(xué)教育的速度和效率。

（三）機器人學(xué)習(xí)對于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先，由于文化教育市場中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中，隨著時間的推移會遇到數(shù)據(jù)隱私問題，如何保護數(shù)據(jù)隱私是另一個需要注意的關(guān)鍵問題。因此，在教育的相關(guān)領(lǐng)域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進行協(xié)調(diào)與合作，從而促進共享的合法性。最后，必須有效地確保可以長期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異，以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識的不同需求。

篇9

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類：[2]

第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

第二類：強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等操作?！睆娙斯ぶ悄茉谶M行這些操作時應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

討論人工智能對法律的影響，我們也會從人工智能的“三大類”入手，各個階段的人工智能，對法律產(chǎn)生的影響將是不盡相同的。

在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發(fā)展程度并沒有達到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機等新產(chǎn)品的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)法律體系帶來許多新問題，引發(fā)許多新思考，但仍然屬于傳統(tǒng)法律體系能夠解決的問題。

2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時，與一輛公交大巴發(fā)生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認(rèn)，根據(jù)美國聯(lián)邦法律，用于自動駕駛的人工智能系統(tǒng)可以被視為司機。那么是“司機”、谷歌，還是驅(qū)動汽車的算法、感應(yīng)器以及所有控制系統(tǒng)來負責(zé)交通事故呢？

這起事件引發(fā)了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責(zé)任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體？如果不是，那么當(dāng)人工智能觸犯了他人利益、造成社會損失時，究竟應(yīng)該由研發(fā)者、運營者還是使用者承擔(dān)責(zé)任呢？此時，有哪些法律能夠用來保障這些人的權(quán)益？如果承認(rèn)人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？

我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定：因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責(zé)任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)模a(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷售者的責(zé)任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)?，產(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷售者追償。

顯然，在弱人工智能階段，機器仍然屬于工具和產(chǎn)品的范疇。傳統(tǒng)的《產(chǎn)品質(zhì)量法》在這個階段內(nèi)仍然可以直接適用。但隨著技術(shù)的發(fā)展，這種情況就會馬上改變。

在第二類，強人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經(jīng)可以比肩人類（筆者認(rèn)為這是人工智能的“奇點”，在短期內(nèi)人工智能將極大地超越人類），同時也具備了具有“人格”的基本條件。

由于機器可以像人類一樣獨立思考和決策，該階段的人工智能應(yīng)該和人類一樣，成為獨立的主體享有權(quán)利，并對自己的行為承擔(dān)責(zé)任，這將體現(xiàn)在財產(chǎn)、繼承、侵權(quán)、刑事等各個方面。這個階段的法律已經(jīng)基本無法直接套用，人工智能將對傳統(tǒng)法律體系產(chǎn)生巨大的沖擊和顛覆。

在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經(jīng)跨過“奇點”，其計算和思維能力已經(jīng)遠超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦已經(jīng)無法理解，人工智能將形成一個新的社會。

人類的法律體系僅在人類社會生效，在這個階段，人類規(guī)則的制定已經(jīng)無法影響人工智能，因為人工智能已經(jīng)超出了人類社會的范疇。隨著技術(shù)的進步和人工智能的自我改進，一個比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時隨地操縱這個世界所有原子的位置。此時的人工智能已經(jīng)不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會隨之消亡，或轉(zhuǎn)化成另外的形態(tài)而存在。

基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點預(yù)測：

第一，成文法將會萎縮甚至消亡?？梢灶A(yù)見，人工智能和新技術(shù)留給立法的時間將會越來越少，越來越多的極其復(fù)雜的新問題將迅速出現(xiàn)，成文法將成為歷史；

第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發(fā)展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統(tǒng)的法律體系也將失去存在的基礎(chǔ)；

第三，法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不斷博弈。創(chuàng)新的倫理問題將伴隨人工智能發(fā)展的全過程，是否允許技術(shù)創(chuàng)新邁向“奇點”，用以保衛(wèi)人類的“生存”，或許會逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新也許是人類社會發(fā)展的規(guī)律。

現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)逐漸對法律領(lǐng)域產(chǎn)生影響，并引起了法律領(lǐng)域的變化，我國的法律體系應(yīng)當(dāng)重視變化，積極向人工智能時代轉(zhuǎn)型升級。

例如，人工智能技術(shù)在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領(lǐng)域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優(yōu)勢。這會進一步影響到司法機關(guān)、公證機構(gòu)、律師事務(wù)所的用人模式，可能會減少這些機構(gòu)對入門級技能新人的雇傭和培養(yǎng)。

再例如，由于創(chuàng)新技術(shù)和人工智能的發(fā)展，新事物產(chǎn)生的時間大大縮短，由新事物而引發(fā)的新案例將越來越多。而現(xiàn)階段，人工智能還不能夠獨立地提供法律服務(wù)，更不能獨立地對案件進行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學(xué)習(xí)新技術(shù)，并且需要一定的深度。這對于傳統(tǒng)法律人來說，難度很大。專業(yè)人才可能會在一段時間內(nèi)出現(xiàn)嚴(yán)重的斷層，法律在短期內(nèi)對新事物新案例也將無暇響應(yīng)。法律應(yīng)當(dāng)重視內(nèi)生規(guī)則（如網(wǎng)規(guī)）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺化的規(guī)則治理，通過數(shù)據(jù)和算法來預(yù)判行為，來適應(yīng)這種“斷層”。

國外各種關(guān)于法律技術(shù)的發(fā)展早已日新月異，在電子證據(jù)管理（Everlaw/Cicayda）、區(qū)塊鏈文件保存技術(shù)（Factom）、預(yù)測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領(lǐng)域各種新型法律服務(wù)工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術(shù)的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）?？赡芤驗閲鴥?nèi)的法律服務(wù)市場還不夠大或者經(jīng)濟利益不夠多，關(guān)于法律技術(shù)的研發(fā)遠遠滯后，法律領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司多是新媒體或者法律服務(wù)平臺。[3]我們應(yīng)該利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，重視法律技術(shù)的研發(fā)與推廣。

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關(guān)鍵詞：人工智能；智能家居；智能音箱

一、相關(guān)概念

（一）人工智能。人工智能是一門研究、理解和模擬人類智能，并且發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律的學(xué)科。它是計算機科學(xué)的一個分支，試圖發(fā)現(xiàn)智能的實質(zhì)，并創(chuàng)造出一種以人類思考的方式做出相似反映的智能機器。同時，它又是計算機知識、心理學(xué)知識和哲學(xué)知識的集合，模擬人的意識和思維過程，讓機器能夠做到只有人類智慧才能做到的復(fù)雜的事項。

（二）智能家居。智能家居是嵌入式技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的集合，通過系統(tǒng)將各種家居與人們的居家生活緊密結(jié)合，以提高人們生活的舒適感和安全感。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，智能家居正與人工智能緊密結(jié)合，讓消費者享受到更人性化的居家體驗。

二、文獻綜述

歐陽婷梓研究了人工智能對智能家居的影響，認(rèn)為人工智能應(yīng)用的落地將會使智能家居產(chǎn)業(yè)升級，同時還指出Al技術(shù)還有待突破，市場決定人工智能能否再次爆發(fā)。榮華英和兼國恩研究了人工智能發(fā)展背景下國際智能家居行業(yè)貿(mào)易發(fā)展前景，認(rèn)為國際智能家居行業(yè)貿(mào)易將朝智能產(chǎn)品設(shè)計、智能生產(chǎn)制造、智能高效物流和智能商業(yè)服務(wù)方向發(fā)展。吳斌在研究我國智能家居系統(tǒng)發(fā)展存在的問題時，指出要制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，降低系統(tǒng)成本并完善售后服務(wù)。

觀察現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)有關(guān)人工智能時代下智能家居行業(yè)發(fā)展的研究仍相對較少，本文指出Al對智能家居行業(yè)發(fā)展的影響，指出未來發(fā)展機遇，并預(yù)測未來該行業(yè)的發(fā)展趨勢，對行業(yè)發(fā)展具有指導(dǎo)意義。

三、智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）國際智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。美國的Amazon Echo、Google Home和Apple HomeKit占據(jù)了國外的智能家居語音控制平臺市場，Contro14 利用Zigbee技術(shù)可以與世界知名品牌的家電產(chǎn)品連接，控制各種設(shè)備和系統(tǒng)；英國的Laing Homt公司早在2000年建立了“智能家居”示范街，給每棟房子都裝上了智能管理系統(tǒng)，近年也在國內(nèi)建立起了一些智能家居體驗式展廳；日本軟銀生產(chǎn)的Pepper人形情感機器人能夠讀懂人類的情感，并做出相應(yīng)的反映，在各種場合為人們服務(wù)，松下于2017年“Panasonic Home+全屋智能”戰(zhàn)略，讓全屋各個部分的功能都智能化；德國的Apartimentum未來型公寓將物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和先進科技結(jié)合起來讓住戶的生活更加簡潔舒適。據(jù)中國報告大廳的《2016-2021年中國智能家居產(chǎn)業(yè)市場運行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究報告》數(shù)據(jù)顯示智能家居市場規(guī)模逐年上漲，但增長速度開始放緩，隨著人工智能的發(fā)展，行業(yè)開始進入技術(shù)融合，技術(shù)沉淀打造更加智能的家居用品的階段，2016～2018年全球智能家居市場規(guī)模變化如圖1所示。

（二）國內(nèi)智能家居行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。2012年智能家居行業(yè)進入快速發(fā)展期，深受大眾追捧，但進入2015年，銷售增速開始放緩，隨著政策的扶持，2016年市場規(guī)模增速開始上漲。工信部數(shù)據(jù)顯示，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速，2010年規(guī)模超過2，600億元，2015年達到7，500億元，2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破15，000億元，物聯(lián)網(wǎng)在智能家居、智能社區(qū)和智慧城市等領(lǐng)域發(fā)展愈發(fā)強勁。面對如此紅利，相關(guān)企業(yè)加快布局，海爾建立U-home平臺、美的建立M-Smart平臺、阿里巴巴建立人工智能實驗室并了智能音箱等產(chǎn)品。據(jù)中國報告大廳的《2016-2021年中國智能家居產(chǎn)業(yè)市場運行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究報告》數(shù)據(jù)顯示，未來幾年智能家居市場規(guī)模持續(xù)上漲，市場前景看好，市場規(guī)模增長情況如圖2所示。

智能家居產(chǎn)業(yè)錯綜復(fù)雜，涉及眾多產(chǎn)品，根據(jù)目前各企業(yè)涉及的領(lǐng)域，大致分為六個流派：以海爾、美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)，通過將原有的產(chǎn)品智能化提高銷售；以阿里巴巴和京東為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過自產(chǎn)智能硬件或與傳統(tǒng)家電企業(yè)建立合作涉足智能家居行業(yè)；以華為和小米為代表的手機硬件企業(yè)，通過研發(fā)軟件、生產(chǎn)硬件和建立智能家居生態(tài)系統(tǒng)進軍智能家居行業(yè)；以Honeywell、Bosch和松下為代表的安防企業(yè)，在本身安防設(shè)備的基礎(chǔ)上智能化，占據(jù)智能家居安防市場；以Amazon Echo和Google Home為代表的國外智能家居企業(yè)，通過語音識別和人工智能技術(shù)進軍國內(nèi)市場；以及一些提供云平臺服務(wù)和小型硬件的供應(yīng)商。

四、當(dāng)前智能家居行業(yè)面臨的問題

（一）缺乏規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在整個智能家居產(chǎn)業(yè)中，至今還沒有制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各大公司各行其道，各自開發(fā)自己的系統(tǒng)，與其他廠商開發(fā)出來的系統(tǒng)并不兼容，目前具有代表性的是谷歌、蘋果、微軟加入了高通主導(dǎo)的AllSeen聯(lián)盟，英特爾、三星、戴爾等公司組成了智能家居設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟OIC。之后，谷歌在收購Nest之后力推Thread，蘋果自家提出Homekit。一方面用戶的智能體驗降低；另一方面加重了用戶的轉(zhuǎn)換成本。而人工智能是一項復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，它不是一兩家公司就能經(jīng)營好的，它需要各領(lǐng)域的公司參與進來研發(fā)技術(shù)、搭建平臺、生產(chǎn)終端，各司其職，并用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將各個環(huán)節(jié)連接起來。

（二）缺乏人性化的偽智能。目前，智能家居產(chǎn)品大多通過手機來實現(xiàn)，但有些廠商以“智能”為噱頭，將原本簡單的操作強加到手機上，使得手機承擔(dān)較多的功能。然而，除了年輕人對智能手機的操作較為熟悉，其他用戶面對復(fù)雜的“智能”操作只能望而卻步，嚴(yán)重缺乏人性化設(shè)計。

（三）需求低且價格高。一方面智能家居概念映入人們眼簾的時間較短，人們對智能家居還不太了解；另一方面智能家居智能化水平不高，操作復(fù)雜，運行過程中經(jīng)常出錯，嚴(yán)重打擊了消費者的體驗。同時，目前的技術(shù)水平有限，技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)需要較高的研發(fā)費用，加上日常的維護費用，導(dǎo)致智能家居的消費價格偏高，打擊了消費者的購買欲望。

（四）信息安全存在隱患。物聯(lián)網(wǎng)信息傳輸過程中，個人信息極易被黑客竊取，不法分子通過這些個人信息進一步竊取用戶的財產(chǎn)，會造成巨大的社會不穩(wěn)定，對智能家居未來發(fā)展構(gòu)成巨大威脅。如果智能家居產(chǎn)業(yè)在未來想占據(jù)較大一部分家居市場，就必須克服信息安全問題，加大信息的監(jiān)管力度。

五、Al助力智能家居行業(yè)發(fā)展

（一）AI與智能家居結(jié)合進入最終狀態(tài)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，智能家居經(jīng)過了用App遠程控制家電的單品智能化和多個電器間相互感應(yīng)的智能互動兩個階段，以上兩個階段均為弱智能階段，得通過手機來操作。而第三階段是家居產(chǎn)品與人工智能的深入結(jié)合，賦予家居產(chǎn)品人性化，擺脫手機的操控，通過自主學(xué)習(xí)、主動記憶、自主決策為用戶提供舒適的生活。

（二）提升全新的交互體驗。語音交流以其與人交流的親和感，成為當(dāng)今最流行的人機交互方式。人類通過語音給機器下達指令，機器通過語音識別執(zhí)行指令。近幾年，語音識別技術(shù)取得重大突破，語音識別準(zhǔn)確率達到97%以上。而智能音箱具有語音交互、提供音樂和有聲讀物等媒體內(nèi)容、提供多種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)以及可以對智能家居進行控制等功能，深受大眾追捧，因而被稱為智能家居的入口。為搶占智能家居的入口，互聯(lián)網(wǎng)各大巨頭紛紛加緊研究搶占市場。2014年11月，亞馬遜推出智能音箱Echo，至今已有幾千萬的銷量，隨后谷歌推出GoogleHome，微軟推出Cortana，緊接著國內(nèi)的京東推出叮咚音箱，阿里巴巴也推出了“天貓精靈”，小米推出“小愛同學(xué)”。

（三）提供更安全、可控的應(yīng)用環(huán)境。傳統(tǒng)的密碼輸入和保護方式已經(jīng)不再滿足人們對操作便捷性和安全性的要求，于是推動了人們對生物識別技術(shù)的開發(fā)。生物識別是指通過計算機與生物傳感器等高科技結(jié)合，提取人固有的生理特征和行為特征，以鑒定個人身份。目前人臉識別、指紋識別和虹膜識別已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。為達到更高的安全水準(zhǔn)，通過紅外線照射獲取手指靜脈圖像的指靜脈技術(shù)也在緊密研究當(dāng)中，極大地迎合了人們對智慧生活的追求。

六、我國智能家居發(fā)展的機遇

（一）我國加速進入老齡化社會，智能家居需求增大。因為工作關(guān)系很多子女與父母在異地生活，難以妥善地照顧好父母的生活，而智能家居可以方便老人們的日常生活，提高老年人的生活質(zhì)量，加上多年財富的積累，老年人的經(jīng)濟實力比年輕人要高，隨著老齡化進程的加快，老年人人口的比例將加重，多重原因結(jié)合起來支撐起了未來潛在的市場需求。

（二）“智能家居”概念將越來越普及。通過前些年“智能家居”概念的炒作，各大新聞客戶端、網(wǎng)站的轉(zhuǎn)載宣傳，讓越來越多的人認(rèn)識了解到智能家居的相關(guān)概念。近些年各大瀏覽器對“智能家居”關(guān)鍵詞的搜索數(shù)量大幅度增長，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對智能家居產(chǎn)品的信賴感也在增強。如今人們購買家具，對房屋進行裝修也會考慮適當(dāng)引進智能家居的相關(guān)元素進入日常的起居中。

（三）居民收入增多，消費價格將降低。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人們的收入也在逐年上漲，到2020年我國將全面建成小康社會，屆時人們的收入水平將會大幅增長，相比2010年翻一番。經(jīng)濟增長的同時，科技也在飛速發(fā)展，技術(shù)水平的不斷完善降低了智能家居產(chǎn)品的成本，同時電信運營商的網(wǎng)絡(luò)費用也在下調(diào)，日常的運營維護成本也在下降，消費者的消費成本將會大幅下降，市場需求將會激增，市場規(guī)模將會擴大。

（四）政策扶持，發(fā)展道路順暢。智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展被寫入政府工作報告，政府相繼出臺《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》、《智能制造工程實施指南（2016-2020年）》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》等指導(dǎo)性文件，促進智能家居、智能機器人、智能制造裝備等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。并成立“中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟”和“人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”，把涉及人工智能領(lǐng)域的所有環(huán)節(jié)全面整合，掃除阻礙人工智能發(fā)展的一切障礙。

七、我國智能家居行業(yè)未來發(fā)展趨勢

（一）標(biāo)準(zhǔn)日趨統(tǒng)一。當(dāng)智能家居行業(yè)依舊遵循現(xiàn)在的發(fā)展方式，各企業(yè)各行其道，系統(tǒng)間互不兼容，消費者將會對該行業(yè)產(chǎn)生疲倦，未來市場規(guī)?？赡茈y以擴大。除非出現(xiàn)一家領(lǐng)導(dǎo)性標(biāo)桿企業(yè)，擁有自己的系統(tǒng)，能夠生產(chǎn)出所有類別的智能家居產(chǎn)品，用戶對該企業(yè)提供的方方面面都很滿意，進而壟斷了整個智能家居市場。很顯然，出現(xiàn)這種情況的概率很小，沒有一家企業(yè)可以力挽狂瀾，所以市場逼著企業(yè)間建立起統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供便捷舒適的生活體驗。

（二）AI與智能家居的完美融合。人工智能在智能家居領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是大勢所趨，只有智能家居與人工智能的完美結(jié)合才會讓人們的生活更加便捷。未來智能家居將會更加智能化、人性化，能夠準(zhǔn)確抓住用戶的喜好提供相應(yīng)的服務(wù)，根據(jù)用戶的工作安排相應(yīng)的行程。一整套智能家居系統(tǒng)猶如一個智能管家，在最優(yōu)的時間提供最優(yōu)的服務(wù)。

（三）個人信息更加安全。個人信息的安全是制約智能家居市場規(guī)模擴大的又一要素，因此行業(yè)內(nèi)將建立起一套世界領(lǐng)先的信息安全標(biāo)準(zhǔn)，并且該標(biāo)準(zhǔn)能夠和各地的法律法規(guī)銜接好，收集到的數(shù)據(jù)能夠安全地儲存好，能夠記錄數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間地點等情況，以便需要的時候能夠查證。

八、結(jié)語

人工智能時代下智能家居行業(yè)仍將在相當(dāng)?shù)囊欢螘r間處于一個無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、需求低、價格高的階段，但隨著老齡化進程的加快，智能家居概念的逐漸普及、居民收入不斷增加、產(chǎn)品價格的不斷下降，智能家居產(chǎn)品的市場需求將會逐漸增長，將促使企業(yè)間制定規(guī)范統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，人工智能將會與智能家居完美結(jié)合，為用戶提供更加舒適便捷的生活。

（來源：合作經(jīng)濟與科技 文/陳功正 王騰 陸暢 王蘊鑫 陳黎陽 編選：電子商務(wù)研究中心）

主要參考文獻

［1］陳晉.人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究［D］.吉林大學(xué)，2016.

［2］鄧中祚.智能家居控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)［D］.哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2015.

［3］歐陽婷梓.人工智能能否成為智能家居的強心劑［J］.通信企業(yè)管理，2018.1.