導語：財務共享數(shù)字化轉型背景管財融合研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：近年來，隨著財務共享服務模式的不斷演進與發(fā)展，管財融合逐漸成為了集團企業(yè)管理會計體系建設的核心問題。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術的興起，讓財務共享服務中心走上了數(shù)字化轉型的發(fā)展道路，管財融合也迎來了重要的發(fā)展機遇。文章通過分析和闡述傳統(tǒng)財務共享服務模式下的局限，著力于探究在數(shù)字化轉型背景下，由財務共享向管財融合發(fā)展的實現(xiàn)路徑。希望為正在計劃或者正在建設財務共享中心，謀求管財融合的集團企業(yè)提供一定的參考價值。

關鍵詞：數(shù)字化轉型；財務共享；管財融合

1傳統(tǒng)財務共享中心模式的弊端

從財務共享中心發(fā)展至今，機構選址、崗位職責、制度體系、業(yè)務流程、人員績效等傳統(tǒng)財務共享中心模式下的核心要素及方法論已逐漸被絕大部分的企業(yè)熟知和掌握，不再是財務共享中心建設的難題與重點。目前企業(yè)更多在關注，如何借助財務共享中心天然的數(shù)據(jù)資源整合優(yōu)勢，推進企業(yè)數(shù)字化轉型，為企業(yè)決策賦能。傳統(tǒng)財務共享中心模式解決了企業(yè)財務信息化的問題，但卻沒有解決財務數(shù)字化問題，其弊端主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析等數(shù)字化能力上的不足。

1.1數(shù)據(jù)獲取范圍存在局限性

財務共享中心雖然通過電子影像查閱方式，代替了實物單據(jù)的審核，但受制于非結構化數(shù)據(jù)轉化的技術能力不足，合同、發(fā)票、收發(fā)貨單、驗收文件等經(jīng)營活動所產(chǎn)生的前端信息無法從電子影像文件中被財務人員獲取。另外，由于“煙囪式”的信息系統(tǒng)建設導致系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘嚴重，財務人員所能采集的數(shù)據(jù)仍僅限于賬務層面，且與前端業(yè)務系統(tǒng)還存在數(shù)據(jù)信息、口徑等方面的一致性問題，數(shù)據(jù)的獲取范圍和信息質量均難以保證。

1.2數(shù)據(jù)加工處理的效率較低

財務共享中心的建設，讓大部分的企業(yè)搭建了很多財務信息化系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)的存儲和查詢由線下轉移到了線上。但由于傳統(tǒng)財務共享中心模式下的信息系統(tǒng)架構，缺乏跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)整合能力，數(shù)據(jù)查詢的敏捷性和靈活性也存在不足，無法滿足隨業(yè)務發(fā)展而日益多變的數(shù)據(jù)分析需要。久而久之，財務信息系統(tǒng)已逐步演變成了數(shù)據(jù)存儲的容器和數(shù)據(jù)導出的工具，財務人員要通過EXCEL等工具對數(shù)據(jù)進行反復的加工和處理，繁瑣的數(shù)據(jù)加工處理工作無法及時為企業(yè)決策分析提供數(shù)據(jù)支持[1]。

1.3數(shù)據(jù)分析深度無法滿足企業(yè)需要

以“管算分離”為代表的傳統(tǒng)財務共享中心模式，不僅讓財務共享中心從數(shù)據(jù)獲取層面與業(yè)務前端脫離，在數(shù)據(jù)分析層面，也造成了在視角上與深度上的不一致。目前大部分企業(yè)的財務共享中心已經(jīng)較難從經(jīng)營的視角挖掘數(shù)據(jù)背后的決策分析價值，更多停留在一般的財務分析。出具的財務分析結果普遍停留在財務數(shù)據(jù)同期、同比上的成像分析，卻無法洞察到財務數(shù)據(jù)的業(yè)務成因，對企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃、全面預算與控制、資本性投入以及績效評價等管理會計方面的決策支撐效果較弱。

2數(shù)字技術驅動財務共享數(shù)字化轉型

目前，大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術已經(jīng)在財會領域廣泛應用，而財務共享中心具有的標準化、規(guī)范化、流程化的業(yè)務特征天然符合了應用數(shù)字技術的條件。因此，前文中提到的關于傳統(tǒng)財務共享模式下，數(shù)字化能力的建設成為了財務共享數(shù)字化轉型的重要突破點，數(shù)字化、智能化也就成為了財務共享數(shù)字化轉型后的主要特征[2]。

2.1大數(shù)據(jù)技術，為財務共享中心插上了數(shù)字的翅膀

2.1.1大數(shù)據(jù)拓寬了財務共享中心的數(shù)據(jù)邊界大數(shù)據(jù)技術可以有效應對財務共享中心面臨的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、格式多樣的數(shù)據(jù)整合問題，一是在企業(yè)內部，通過大數(shù)據(jù)技術可以將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行關聯(lián)和整合，抽取到統(tǒng)一平臺實現(xiàn)存儲和管理。二是依托大數(shù)據(jù)技術，可以實現(xiàn)在數(shù)據(jù)的存儲、傳輸?shù)确矫娴臉藴省⒁?guī)范統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)信息質量差、數(shù)據(jù)口徑不一致等問題。三是大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，可以將數(shù)據(jù)邊界延伸至產(chǎn)業(yè)鏈上下游，幫助企業(yè)從全產(chǎn)業(yè)、全行業(yè)的不同視角，評價和分析企業(yè)的經(jīng)營活動，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的經(jīng)營決策。大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，讓財務共享中心獲得的數(shù)據(jù)從財務走向業(yè)務、從非結構化走向結構化、從企業(yè)內部走向整個產(chǎn)業(yè)鏈。2.1.2大數(shù)據(jù)使財務共享中心數(shù)據(jù)應用能力增強財務共享中心對于數(shù)據(jù)價值的挖掘和應用能力，是企業(yè)從財務共享走向管財融合轉型的關鍵。利用大數(shù)據(jù)技術，可以幫助財務共享中心挖局復雜數(shù)據(jù)之間的相關性，探究業(yè)務的運營實質，從而預測未來的企業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨勢，實現(xiàn)價值創(chuàng)造。同時，財務共享中心還可以利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營管理賦能，通過對生產(chǎn)經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，可以幫助業(yè)務部門洞察市場機會、識別項目風險，從而發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)經(jīng)營結果的關鍵因素，并對關鍵因素的影響程度進行識別和干預，最終達到提質增效的效果。總體而言，大數(shù)據(jù)技術能夠從更大、更廣和更深的角度影響財務人員對于數(shù)據(jù)的管理和應用習慣，增強數(shù)據(jù)價值的挖掘與應用能力，為企業(yè)提供更加可靠的經(jīng)營決策支持[3]。

2.2人工智能技術，為財務共享中心裝上了智能的臂膀

2.2.1人工智能提高了財務共享中心的業(yè)務處理效率RPA是一種根據(jù)預先設定的程序與現(xiàn)有系統(tǒng)進行交互，模擬人的操作模式，自動處理工作流程任務的技術。RPA機器人可以登錄不同的系統(tǒng)，調用不同的工具，跨終端、跨平臺和跨系統(tǒng)進行自動化操作。財務共享中心集中了企業(yè)大量重復分散、規(guī)則明確、流程標準的業(yè)務，以銀企對賬為例，財務機器人可以定時自動登錄銀行網(wǎng)銀系統(tǒng)下載銀行流水信息，然后將企業(yè)賬務信息與其進行比對，自動生成銀行余額調節(jié)表。財務共享中心是RPA技術在財會領域主要的實踐中心，實現(xiàn)RPA技術在財務審核、會計核算等業(yè)務的廣泛應用，將全面提升財務共享中心業(yè)務處理的自動化水平。2.2.2人工智能賦予了財務共享中心的智能決策能力學術屆普遍認為，人工智能技術的內涵，是賦予計算機模擬人類進行思考、判斷和決策的能力。機器學習技術是賦予此類能力的核心，通過模型和算法的應用，可以在復雜的變化當中學習和適應，以保持對規(guī)則判斷的一致性，只有當自動化程序具備了學習與判斷的能力，才能被稱為一定程度的智能。如果將機器學習應用到財務共享中心中，由財務人員將經(jīng)營分析的思路與規(guī)則，通過模型與算法置入至系統(tǒng)中，基于不同業(yè)務設計出合適的應用場景，在與大數(shù)據(jù)技術結構后可賦予財務共享中心智能決策的能力，深入發(fā)掘出數(shù)據(jù)的決策支持價值，促使財務共享中心在數(shù)字化的基礎上向智能財務邁進[4]。

3財務共享數(shù)字化轉型背景下的管財融合

3.1管財融合的演進路線

企業(yè)財務共享中心的組織形態(tài)與職能，伴隨著信息技術的發(fā)展不斷在進行著變化（詳見下圖）。在互聯(lián)網(wǎng)信息技術尚未發(fā)展以前，企業(yè)的財務職能還是以重核算的財務會計為主。隨著信息技術的不斷發(fā)展，企業(yè)開始依托信息化系統(tǒng)建設財務共享中心，推行“管算分離”并構建“戰(zhàn)略財務、共享財務、業(yè)務財務”的財務共享體系。但此時的財務共享與管理會計之間是脫離的，財務共享無法及時、全面的為管理會計提供企業(yè)決策支持。近幾年，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術的興起，集團企業(yè)也逐漸意識到，以數(shù)據(jù)驅動的智能決策是財務數(shù)字化轉型的核心。財務共享中心的建設，為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享夯實了基礎，而數(shù)字化轉型后的財務共享，可以幫助企業(yè)規(guī)范數(shù)據(jù)的輸入標準、提升數(shù)據(jù)的質量和處理效率，為管理會計提供源源不斷的數(shù)據(jù)支持。在此基礎上，借助智能化的手段將管理會計的理念置入到財務共享中心后，財務共享中心便可以搭建以智能決策、洞察分析為特征的管理會計應用，實現(xiàn)“管財融合”。圖1管財融合實現(xiàn)路徑示意圖

3.2財務共享數(shù)字化背景下的管財融合實現(xiàn)路徑

（1）搭建數(shù)字中臺，建設財務大數(shù)據(jù)中心。數(shù)字中臺是基于企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)架構打造的數(shù)字化創(chuàng)新平臺，它是將共性業(yè)務服務和技術予以沉淀，以避免相同功能重復建設和維護帶來的資源浪費，有助于企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務化，賦能企業(yè)智能化。財務共享中心則天然成為了是數(shù)字中臺的建設土壤，財務共享中心借助數(shù)字中臺，可以將企業(yè)各類信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏈路完全打通，由財務數(shù)據(jù)的共享，轉變?yōu)槠髽I(yè)經(jīng)營全鏈條的數(shù)據(jù)資源整合，形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)[5]。（2）搭建財務共享運營云平臺，實現(xiàn)虛擬財務共享服務。伴隨著財務共享的數(shù)字化轉型，財務共享邊界將會變得越來越模糊。傳統(tǒng)財務共享中心模式下的重復性、標準化、流程化的作業(yè)將逐漸由機器人取代人工，而通過云架構搭建財務共享運營平臺，一方面讓財務共享中心的組織形式不再依賴于物理集中，呈現(xiàn)虛擬財務共享模式，促使財務人員走向企業(yè)的業(yè)務前端與經(jīng)營管理中。另一方面，基于云架構的財務共享中心，可以進一步與產(chǎn)品鏈上下游的協(xié)同與共享，整合客戶、供應商等諸多數(shù)據(jù)資源，形成企業(yè)生態(tài)級的大數(shù)據(jù)中心。（3）引入知識圖譜技術，搭建智能數(shù)據(jù)檢索應用。知識圖譜本身是一個具有屬性的實體通過關系鏈接而成的網(wǎng)狀知識庫，知識圖譜的應用價值在于改變現(xiàn)有的信息檢索方式。通過引入知識圖譜技術，將數(shù)字中臺存儲的財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)進行多維整合，使財務數(shù)據(jù)屬性化，實體化，構建基于業(yè)務屬性知識網(wǎng)絡的智能數(shù)據(jù)檢索應用。財務人員可以在數(shù)字中臺中，根據(jù)自己數(shù)據(jù)查詢需求，檢索出財務數(shù)據(jù)所關聯(lián)的所有業(yè)務信息，而不再僅依賴信息系統(tǒng)的定向查詢。隨著用戶數(shù)據(jù)檢索次數(shù)的積累，數(shù)字檢索的質量也會逐步提高，數(shù)據(jù)檢索的范圍也會逐步精確?；谥R圖譜的智能數(shù)據(jù)檢索應用，可以大大提升財務共享中心獲取業(yè)務維度信息的靈活性和敏捷性[6]。（4）引入機器學習算法，搭建智能決策分析應用。機器學習算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預測的算法。通過引入機器學習算法，將數(shù)據(jù)“標簽化”分類處理、搭建智能數(shù)據(jù)檢索應用。財務人員可以利用數(shù)字中臺，對企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀進行洞察、分析、推理與求解，在大量的數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)隱藏的、有價值的知識與信息，總結財務結果所對應的業(yè)務成因，描繪企業(yè)經(jīng)營管理畫像。并且基于歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律總結，實現(xiàn)對企業(yè)未來經(jīng)營發(fā)展趨勢的預測，為企業(yè)提供智能化的決策分析與支持。

4結束語

財務共享數(shù)字化轉型，是企業(yè)實現(xiàn)管財融合的最佳途徑。而在財務共享數(shù)字化轉型的過程中，搭建數(shù)字中臺、云平臺以及智能化應用，是實現(xiàn)管財融合的重要手段。未來的財務共享模式，將逐步走向虛擬化、數(shù)字化、智能化，企業(yè)未來的財務共享形態(tài)，也不應再追求“管算分離”，而更多地應關注“管財融合”。

參考文獻

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作者：王英軍 于觀瀾 孫輝 單位：國網(wǎng)信息通信股份有限公司