一、引言

進入到2010年以后,煤炭價格波動情況開始加劇,單邊上漲的趨勢已經(jīng)終止,而煤炭企業(yè)長期的經(jīng)營思路則是以價格上漲為基礎(chǔ),所以對于財務(wù)風(fēng)險的控制存在一定的忽視,一旦煤炭價格下跌,很多煤炭企業(yè)就會面臨虧損,甚至出現(xiàn)了就算是煤炭價格上漲,也有一些煤炭企業(yè)依然會虧損的現(xiàn)象,這足以說明煤礦企業(yè)財務(wù)安全的缺失。因此研究煤炭價格波動對煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響,進而提出相應(yīng)的完善策略對于提升煤礦企業(yè)的安全水平是具有一定的促進意義。

二、煤炭價格波動對煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響

(一)對煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險影響關(guān)系分析

煤炭價格波動對煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響關(guān)系主要體現(xiàn)在下面兩個方面。第一是煤炭價格的不斷上升會讓煤炭企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險平均值呈現(xiàn)不斷上升的趨勢,也就是說煤炭企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險會呈現(xiàn)下降。第二就是煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的平均值和煤炭企業(yè)的煤炭產(chǎn)品出廠價格的環(huán)比指數(shù)會呈現(xiàn)反向關(guān)系,當(dāng)煤炭企業(yè)產(chǎn)品的出廠價格指數(shù)上升是,那么財務(wù)風(fēng)險的平均值就會下降,反之就會越低。

(二)對煤炭企業(yè)投融資的影響

摘要：非線性科學(xué)不僅起到開闊眼界、解放思想的作用，而且已經(jīng)成為解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的有效手段。金融交易市場（股票、期貨）價格波動是非線性的，對價格進行描述只能是一個非線性方程組，而非線性科學(xué)研究表明，孤立波正是非線性方程的解。“金融市場交易價格波動投機模型”是凱恩斯“選美問題”求解途徑?；趶?fù)雜系統(tǒng)理論和非線性動力學(xué)，相信在新世紀(jì)將會涌現(xiàn)出金融學(xué)的新紀(jì)元。

關(guān)鍵詞：非線性科學(xué)，孤立波，金融市場，選美問題，價格波動，投機建模

一、非線性科學(xué)隨著科學(xué)的發(fā)展和人類向更完美的目標(biāo)的持續(xù)追求，復(fù)雜的自然界不斷促使我們逐漸地把一個個線性理論發(fā)展為非線性理論。現(xiàn)代科學(xué)已進入非線性科學(xué)時代，非線性科學(xué)是目前世界性的熱門課題，其內(nèi)容之豐富，應(yīng)用之廣泛幾乎是前所未有的，它已應(yīng)用到各門自然科學(xué)和社會科學(xué)之中。非線性科學(xué)的主體是混沌、分形和孤立波。確定性系統(tǒng)中的混沌使人們看到了普遍存在于自然界，而人們多年來又視而不見的一種運動形式；分形的研究把人們從線、面、體的常規(guī)幾何觀念中解放出來，而面對更為多樣且更真實的大自然；孤立波則揭示了非線性作用引起的驚人的有序性。顯然，非線性科學(xué)的這些認(rèn)識無疑會起到開闊眼界、解放思想的作用，而且已經(jīng)成為解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的有效手段。對于非線性現(xiàn)象的研究，目前主要從可積系統(tǒng)和不可積系統(tǒng)兩個極端方面展開。

二、金融市場與非線性科學(xué)金融市場研究在理論上遇到的非線性問題以及在實踐上(如投機或投資等)遇到的復(fù)雜現(xiàn)象正是非線性科學(xué)研究的對象，因此，把非線性科學(xué)引入金融市場研究中不僅具有重大的理論意義，而且也很有現(xiàn)實意義、借助于非線性科學(xué)的方法與成果可以更加深人地理解許多復(fù)雜的金融市場問題。羅素（J.S.Russel，1808～1882）是研究流體力學(xué)中波的形成如何影響船舶阻力的第一人，他在流體表面波的實驗研究過程中發(fā)現(xiàn)了孤立波。羅素對流體中船舶停止時，出現(xiàn)的孤立波現(xiàn)象進行了生動、精彩而令人印象深刻的描述。凡讀到過羅素孤立波描述的人，對我們下面的敘述將不會感到陌生。這一敘述也是長沙非線性特別動力工作室的同仁們對金融市場（股票、期貨）交易價格波動實驗研究的獨到發(fā)現(xiàn)。“我們把注意力集中在動力作用給予市場交易的價格傳導(dǎo)上，立刻就觀察到一個非同尋常而非常絢麗的現(xiàn)象，她是如此之重要以致我們將首先詳細(xì)描述她所表現(xiàn)出來的外貌。當(dāng)我們正在觀察一股高速運動的動力作用，當(dāng)它突然停止時，在市場交易價格傳導(dǎo)過程所形成的小波浪中，一個紊亂的擾動現(xiàn)象吸引了我們的注意。在動力作用的價格區(qū)間中，一些因子（因其追隨價格波動的特性，此處被稱為非線性特別動力因子）聚集在一起，形成一個廓線很清楚的隆起，最后還出現(xiàn)一尖峰，并以相當(dāng)高的速度開始向前運動，并繼續(xù)保持她的形狀不變，在價格漲落的表面上，完全孤立地向前運動成為一孤立行進波。”“我們立刻離開原來關(guān)注的價格位置，準(zhǔn)備用裸眼去跟上她，但發(fā)現(xiàn)她運動得很快而神秘。于是，我們即刻使用計算機進行數(shù)據(jù)挖掘，很快就跟蹤上了她，并發(fā)現(xiàn)她以一均勻速度沿價格漲落表面作孤獨的運動。就這樣跟蹤著她，我們發(fā)現(xiàn)她開始逐漸衰減，并在下一個價格波動的峰或谷轉(zhuǎn)捩點處最后消失。這一現(xiàn)象只要是金融市場的交易價格波動，都可以重復(fù)觀察到?！惫铝⒉ǎ⊿olitaryWave）是局域化、大幅度的相干脈沖波。它具有與另一孤子相互作用（例如碰撞）后仍然保持其完整性（保持波形、振幅和波速不變），并呈非線性行波（孤波）持續(xù)地在空間作長距離傳播的特性，最終形成某種準(zhǔn)規(guī)則的相干結(jié)構(gòu)。孤子具有宏觀的波－粒（波動－粒子）兩重性?？煞e系統(tǒng)的孤立波是非線性方程的行波解。所有存在相互作用的體系，只要其中有相對穩(wěn)定的客體，孤立波理論都大有用武之地。因此，孤立波及其數(shù)學(xué)方法必將進一步發(fā)展，必將更加深入地應(yīng)用到各個領(lǐng)域。

三、金融交易市場價格波動投機建模毫無疑問，金融市場（股票、期貨）交易價格波動是非線性的，對價格進行描述只能是一個非線性方程組，而非線性科學(xué)研究表明，孤立波正是非線性方程的解。換言之，發(fā)現(xiàn)市場價格波動中的孤立波，也就是找到了價格波動方程的解，通過反問題求解，就能求出非線性問題的初始值，在市場中也即意味著價格波動峰、谷的最高、最低值?？墒?，非線性理論極為復(fù)雜，非線性方程的求解也很困難，加之迭加原理對此不成立，從而傅里葉展開和拉普拉斯變換都不適用，只能用數(shù)值分析的方法。我們的工作是對現(xiàn)代金融市場交易數(shù)據(jù)，如價格、成交量、時間區(qū)間等，進行多種特定的相空間重構(gòu)和時間序列處理；在重構(gòu)的高維空間中，構(gòu)造非線性特別動力因子。根據(jù)交易市場高頻數(shù)據(jù)所構(gòu)造的空間時序結(jié)構(gòu)，選擇與其相匹配的尺度并進行劃分和變換，應(yīng)用分形原理發(fā)掘“標(biāo)準(zhǔn)布朗運動”中的關(guān)聯(lián)增量過程，從而發(fā)現(xiàn)相應(yīng)尺度的有偏隨機游走的趨勢（上鞅或下鞅）。這樣以來，就將市場中無規(guī)則可尋的鋸齒狀價格波動映射成較光滑的函數(shù)曲線；運用鞅方法和不動點理論，以動力因子處理連續(xù)時間的市場價格波動（即所謂布朗運動），隨機逼近股票、期貨價格波動的相應(yīng)低或高點；結(jié)合資金頭寸管理的動態(tài)規(guī)劃，最優(yōu)化建倉、出貨時機，最終實現(xiàn)在市場價格波動投機的博弈中通過學(xué)習(xí)進化爭當(dāng)少數(shù)獲勝者。[NextPage]

四、金融市場凱恩斯“選美問題”有解可求直觀形象地說，我們的“金融交易市場價格波動投機模型”解決了這樣一個問題，即在開放的金融交易市場中，找到了凱恩斯“選美問題”的求解途徑。凱恩斯在《就業(yè)、利息和貨幣通論》中認(rèn)為在股票市場上從事職業(yè)投資，就如同參加一場選美競賽，即“選美博弈”。我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的“選美問題”的困難，是由于參與選美投票的群體的高階邏輯思考過程幾乎完全是一個“黑箱”，此可謂凱恩斯時代的經(jīng)濟難題。然而，現(xiàn)代計算機科技手段處理下的股票、期貨等交易市場，提供了巨量的市場參與者的交易數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)這些高頻數(shù)據(jù)有效地描述了參與者的行動過程，而行為心理的原理表明，這些交易活動就是群體的高階邏輯思考過程（信息）的反映?？梢宰C明，現(xiàn)代金融交易市場中，凱恩斯選美難題有解。就像大女子主義國的集體殺夫行動可以推算出來一樣，股市的崩潰，金融市場交易價格波動的峰、谷點，憑借數(shù)據(jù)挖掘，在有限時間內(nèi)是可逼近的。不過這是一個推算逼近（求解不動點）的過程，就像氣象預(yù)報、地震預(yù)測專家們的工作那樣，我們須坦誠地接受不可能長期預(yù)測的事實。所以，“算命先生”是做不了的。至于實際投機（投資）過程中，效果的穩(wěn)定性問題，我們認(rèn)為這取決于參與時機和條件的選擇，或者說，取決于市場非線性方程組的解的適定性。我們覺得這個問題的核心就是皮卡不動點的確定（數(shù)值分析）。應(yīng)該說這些為經(jīng)院學(xué)者們所不屑的“投機原理”，的確不是傳統(tǒng)的金融學(xué)的內(nèi)容。但換個角度來看的話，又確實是金融投資市場中的一場博弈（信息經(jīng)濟學(xué)）。我們很遺憾地發(fā)現(xiàn)，長期以來學(xué)者對市場“技術(shù)分析”人士的工作內(nèi)在原理（物理學(xué)、動力學(xué)）沒有足夠的重視，盡管價格波動問題困惑著包括學(xué)者們在內(nèi)的所有人。所幸，復(fù)雜系統(tǒng)理論，非線性動力學(xué)（混沌、分形、孤波）在新世紀(jì)已受到人們越來越多的關(guān)注，會不會出現(xiàn)金融學(xué)的新紀(jì)元？

大宗農(nóng)產(chǎn)品銷地價格波動影響因素評價

1.建立指標(biāo)集。指標(biāo)集是影響大宗農(nóng)產(chǎn)品銷地價格各種因素構(gòu)成的集合，本文選取上文所說的產(chǎn)地收購價格波動、農(nóng)產(chǎn)品投機行為等5個指標(biāo)作為評價的指標(biāo)集U=（u1，u2，u3，u4，u5）。2.建立權(quán)重集。為了反映各個指標(biāo)的重要性，需要對各個指標(biāo)分配一個權(quán)重。各個權(quán)重組成U上的一個模糊集合A，稱A為權(quán)重集。選擇專家評議層次分析法來確定各自的權(quán)重。本文選用1-9標(biāo)度方法，聘請6位行業(yè)專家（3位農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域?qū)＜遥?位批發(fā)市場經(jīng)營專家）進行評價。評價得出結(jié)果通過一致性檢驗，合理可靠。評價過程如下：計算最終權(quán)重得本文系農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場政策法規(guī)研究（2013-35-1）的資助。A=（0.46,0.23,0.17,0.07,0.07）3.建立評價集。評價集是評價者對評價對象可能做出的所有評價結(jié)果組成的集合。用V表示。V=（V1，V2，…，VN）其中Vi表示第i個評價結(jié)果。N為總的評價結(jié)果數(shù)。為了使影響農(nóng)產(chǎn)品價格的因素評價簡潔，直觀，便于理解，本文只選擇五個評價結(jié)果建立評價集，即影響因素V=（大，比較大，一般，較小，小）。4.大宗農(nóng)產(chǎn)品的選擇和基于農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場經(jīng)銷商視角的單因素評價。單因素模糊評價是單獨從一個因素出發(fā)進行評價，以確定評價對象對評價集V的隸屬程度。設(shè)評價對象按因素集中的第i個因素ui進行評價，對評價集V中第j個元素vj的隸屬度為rij，則U的評價結(jié)果可以用模糊集合表示：對所有因素都進行評價后，可以得到矩陣R=（R1,R2……，RM），R可以看做是因素集U和評價集V之間的模糊關(guān)系。本文選擇北京大洋路批發(fā)市場的禽蛋、蔬菜、鮮肉、果品、水產(chǎn)作為研究對象。作者經(jīng)過對大洋路批發(fā)市場實際調(diào)研，選擇具有代表性的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)銷人員，包括5名禽蛋經(jīng)銷商，5名蔬菜經(jīng)銷商、5名鮮肉經(jīng)銷商、5名果品經(jīng)銷商、5名水產(chǎn)經(jīng)銷商，共25人進行問卷調(diào)查評價。評價過程：經(jīng)銷商分別從五個方面對五種農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響因素進行評價。需要說明的是，為了使評價更加客觀，不同種類的經(jīng)銷商在評價自己所經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品價格波動的因素時，評語得分為2分；評價其他種類的農(nóng)產(chǎn)品波動因素時，評分為1分。得到分?jǐn)?shù)后再進行歸一化處理，保留小數(shù)點后一位。綜合以上經(jīng)銷商意見，最終得到的評價表如下：5.多因素模糊評價。單因素評價矩陣分別和權(quán)重集進行模糊變換，即得到模糊綜合評價模型，即B=AR表示A與R的一種合成方法，本文選擇為乘法。計算得到：B禽蛋=ART禽蛋=(0.3,0.16,0.18,0.18,0.18)；B蔬菜=ART蔬菜=(0.44,0.18,0.26,0.08,0.04)；B鮮肉=ART鮮肉=(0.26,0.1,0.2,0.28,0.16)；B果品=ART果品=(0.32,0.2,0.26,0.12,0.1)；B水產(chǎn)=ART水產(chǎn)=(0.22,0.18,0.22,0.22,0.16)；6.最終評價結(jié)果。本文選擇線性加權(quán)法求得最終得分，計算公式如下（ai為設(shè)定參數(shù)）：最終計算結(jié)果：P禽蛋=3.22，P蔬菜=3.9，P鮮肉=3.02，P果品=3.52，P水產(chǎn)=3.08從以上對農(nóng)產(chǎn)品銷地價格波動因素的評價來看，大宗農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場經(jīng)銷商認(rèn)為產(chǎn)地收購價格變化對農(nóng)產(chǎn)品銷地價格波動影響大的比例為（0.3+0.4+0.3+0.2+0.2）/5=0.28；同理得出：農(nóng)產(chǎn)品投機行為的影響是0.36；短期天氣變化的影響是0.26；物流費用和損耗的影響是0.36；經(jīng)營成本變化的影響是0.28。

結(jié)論和對策建議

本文通過模糊綜合評價法分析各因素對農(nóng)產(chǎn)品銷地價格波動的影響，得出農(nóng)產(chǎn)品投機行為和物流費用損耗是影響農(nóng)產(chǎn)品銷地價格波動的最重要因素，其次是產(chǎn)地收購價格和經(jīng)營成本的變化，最后是短期天氣變化因素。根據(jù)本文的研究結(jié)論，提出如下對策建議，以穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品銷地價格：1.加強對農(nóng)產(chǎn)品流通體系建設(shè)的政策支持。農(nóng)產(chǎn)品流通體系的高效運行，對緩解農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷失衡、降低流通損耗和穩(wěn)定價格十分重要。要采取政策措施，盡快改變產(chǎn)地市場落后的流通格局，在農(nóng)村產(chǎn)地新建或改建一批農(nóng)產(chǎn)品市場。加強產(chǎn)地蔬菜預(yù)冷設(shè)施、交易場地、交易棚的建設(shè)投入，解決當(dāng)?shù)剞r(nóng)民賣菜難的問題。另外，做好產(chǎn)銷兩地鐵路專用線、鐵路冷藏運輸車輛及場站設(shè)施建設(shè)，降低流通成本。2.加強對農(nóng)產(chǎn)品投機行為的監(jiān)管力度。政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，維護市場秩序和農(nóng)產(chǎn)品價格的穩(wěn)定，加強對投機炒作農(nóng)產(chǎn)品行為的監(jiān)管。政策法規(guī)一方面對農(nóng)產(chǎn)品投機炒作者起到震懾作用；另一方面為市場監(jiān)管者查處違法行為提供執(zhí)法依據(jù)。3.完善農(nóng)產(chǎn)品市場公益性建設(shè)思路和具體支持政策。在充分發(fā)揮市場機制作用的同時，加大政策扶持力度。出臺中央和地方政府對公益性農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場建設(shè)的財政支持政策，明確公益性市場建設(shè)的資金來源和相關(guān)比例，制定稅收、土地，水電等優(yōu)惠措施。在政策支持下開展示范市場建設(shè)，以點帶面推進，逐步形成我國公益性農(nóng)產(chǎn)品市場體系。

本文作者：李志博王寒笑安玉發(fā)工作單位：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院

摘要：食品是維持居民生存權(quán)利的基本消費品，在居民消費中占有不可或缺的位置。在國內(nèi)外多種因素影響下，我國食品價格波動頻繁，且對居民消費需求產(chǎn)生復(fù)雜而深刻的影響。本文從城鄉(xiāng)居民、收入差距和通貨膨脹等三個方面來研究食品價格波動對居民消費需求影響的作用途徑，對了解兩者其內(nèi)在的作用關(guān)系具有重要意義。

關(guān)鍵詞：食品價格波動；居民消費需求；作用機理

一、引言

近年來，在量化寬松的貨幣政策以及市場經(jīng)濟運行機制下，食品價格波動頻繁且變動幅度較大。與去年同期相比，2014年我國食品價格指數(shù)變動為103.1%，高于居民消費價格指數(shù)102%的波動幅度。部分如干鮮瓜果、液體乳及乳制品等食品的價格波動幅度甚至達(dá)到108%以上。食品是關(guān)乎廣大居民日常生活的必需消費品，食品價格上漲必然降低居民食品消費數(shù)量與消費質(zhì)量，加大居民消費壓力并造成不滿情緒，進而對居民實際消費福利產(chǎn)生消極影響。與此同時，居民消費不足已成為制約我國經(jīng)濟循環(huán)發(fā)展的重要瓶頸，擴大內(nèi)需不僅是政府工作部署中的重點工作，也是穩(wěn)定經(jīng)濟增長態(tài)勢的必要手段。因此，從城鄉(xiāng)差異、收入差距以及通貨膨脹等三個角度研究食品價格上漲或下降對居民消費需求的影響及其作用機理，有助于我們加深對兩者作用關(guān)系的研究，在擴大居民消費、保障居民福利等方面具有重要的指導(dǎo)意義。

二、食品價格波動福利損失的城鄉(xiāng)差異

食品價格波動對城鄉(xiāng)居民消費會產(chǎn)生不同的福利效果，一些學(xué)者對這種差異也表現(xiàn)出高度的關(guān)注。徐永金，陸遷(2012)認(rèn)為糧食生產(chǎn)價格與主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)福利變動方向保持一致，且在大多數(shù)時期，糧食生產(chǎn)價格上漲會促進主產(chǎn)區(qū)總福利水平的增加。苗珊珊(2014)研究表明糧食價格上漲有利于糧食凈出售者的農(nóng)村居民福利增加，但不利于糧食凈消費者的城鎮(zhèn)居民消費福利。城鄉(xiāng)低收入群體對糧食價格波動較為敏感，且農(nóng)村貧困人口所受不利影響要高于相應(yīng)的城鎮(zhèn)人口。城鄉(xiāng)居民面對食品價格波動所表現(xiàn)出的消費福利差異主要是由其各自不同的角色所決定的。農(nóng)民居民作為糧食生產(chǎn)者，在滿足自身消費后會將剩余的糧食進行出售，糧食價格上升會提高農(nóng)村居民的福利效應(yīng)。但城鎮(zhèn)居民不同，僅僅作為糧食凈消費者，是糧食價格上漲不利后果的直接承受者，其消費福利也明顯降低。這與祁毓(2010)探尋居民收入來源對居民消費行為影響的結(jié)論相一致，即相比其他收入來源，城鎮(zhèn)居民的工薪收入提升居民消費率的作用效應(yīng)最大，而農(nóng)村居民家庭經(jīng)營性收入的消費效應(yīng)最大。但糧食價格上漲對農(nóng)村居民產(chǎn)生的福利增加效果可能并不是非常明顯。因此，從糧食生產(chǎn)者與消費者的角度而言，食品價格波動對城鎮(zhèn)居民消費需求表現(xiàn)出明顯的負(fù)面作用，但對農(nóng)村居民消費需求的影響則較為復(fù)雜，一般情況下，表現(xiàn)出稍微的促進作用。近年來，農(nóng)業(yè)機械化、現(xiàn)代化發(fā)展迅速，糧食生產(chǎn)所需勞動力數(shù)量明顯降低，農(nóng)村外出打工者的規(guī)模越來越大。與此同時，農(nóng)村居民的收入結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出顯著變化，工資性收入占比已基本趕上農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入比例。婁峰，張濤(2012)研究認(rèn)為短期內(nèi)，農(nóng)戶工資性收入上升不利于糧食生產(chǎn)，會引起糧食價格上升，但中長期內(nèi)，農(nóng)戶工資性收入增加會刺激農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，促進糧食產(chǎn)量增加。伴隨著農(nóng)村居民進城務(wù)工現(xiàn)象的普及，我國城市化進程也在不斷加快。農(nóng)村居民在向城市轉(zhuǎn)移過程中，會受到城市消費習(xí)慣與消費行為的影響，提高自身的消費意識與消費需求。同時，城市中大量的就業(yè)機會與較高的薪資水平增強了農(nóng)村居民的消費能力。在城市商品供給足夠的前提下，能夠有效的增強農(nóng)村居民的消費熱情?；诖?，本文認(rèn)為在城市化進程中，食品價格波動對農(nóng)村居民消費需求具有比較積極的影響，而城鎮(zhèn)居民消費需求則與食品價格波動呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

摘要：決定股價的短期波動的因素是所有參與的投資者的心理因素的綜合，包括理性和非理性的心理因素。決定投資者是否購買股票的直接因素就是其當(dāng)下的心理狀態(tài)。非理性是人類難以克服的弱點，個體的非理性的累加造成了整體市場的非理性波動。文章運用行為金融學(xué)從個體和群體的心理角度分析資產(chǎn)價格的波動和發(fā)展。

關(guān)鍵詞：行為金融學(xué)；保守主義；隔離效應(yīng)；反應(yīng)過度；反應(yīng)不足；自我歸因；非理性波動

一、行為金融學(xué)簡介

西方行為金融學(xué)（BehavioralFinance）產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代。行為金融學(xué)之前的經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)的理論多假設(shè)：個體在決策過程中會全面考慮所能得到的信息并理性地進行投資決策。然而，研究者們在投資領(lǐng)域中發(fā)現(xiàn)了大量非理性的投資行為。西方的許多經(jīng)濟學(xué)家在研究投資活動過程中發(fā)現(xiàn)，金融學(xué)的許多數(shù)學(xué)模型，不能很好地解釋和預(yù)測現(xiàn)實中的投資活動，對投資活動中人的行為與心理的研究開始引起人們的關(guān)注。行為金融學(xué)就是試圖去解釋投資者在決策過程中，情緒和認(rèn)知錯誤是如何對其投資產(chǎn)生作用的一門學(xué)科。著名的行為金融學(xué)理論包括背景依賴（ContextDependence）、保守主義（Conservation）、隔離效應(yīng)（DisjunctionEffect）、反應(yīng)過度（Over-reaction）、反應(yīng)不足（Under-reaction）等。

二、資產(chǎn)價格非理性波動與非理性人假設(shè)

傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)的理論均假設(shè)：個體在投資決策過程中會全面考慮所能得到的信息并理性地進行投資決策。但通過大量的實證研究發(fā)現(xiàn)在投資領(lǐng)域中存在大量非理性的投資行為，個體和群體的決策往往并不會以理性利益最優(yōu)化來決定其行事的策略。行為金融學(xué)是在傳統(tǒng)金融理論出現(xiàn)一些異?，F(xiàn)象時候發(fā)展起來的。行為金融學(xué)認(rèn)為人類具有一定的理性，但人類的行為卻不盡是理性的，行為金融學(xué)在對人類行為進行了有限理性，有限控制力的基本預(yù)設(shè)假定之后，把人類的感情因素和心理活動等融入投資決策過程之中并加以分析，認(rèn)為這些因素都在人類的決策過程當(dāng)中具有舉足輕重的作用。

內(nèi)容摘要：資產(chǎn)價格波動改變了貨幣需求的穩(wěn)定性，以及通貨膨脹目標(biāo)的實現(xiàn)。資產(chǎn)價格的上揚產(chǎn)生金融非中介化。對我國的經(jīng)驗分析表明，股票成交金額的放大產(chǎn)生了相應(yīng)的貨幣需求，各種資產(chǎn)交易的貨幣量之間存在替代效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：資產(chǎn)價格有效性貨幣政策

在開放的環(huán)境下，一國貨幣政策的獨立性本來就已降低，銀行危機使貨幣政策的實施變得更加復(fù)雜，危機改變了公眾對各種金融工具的偏好。貨幣政策的傳導(dǎo)需要貨幣政策工具、操作目標(biāo)、中間目標(biāo)和最終目標(biāo)之間關(guān)系的相對穩(wěn)定，而危機改變了它們之間的關(guān)系，且趨于不穩(wěn)定。以貨幣乘數(shù)為例，貨幣乘數(shù)在發(fā)生危機時常急劇下降，原因是對現(xiàn)金的需求增加，即通貨比率（C/D）上升，銀行為了對付波動和風(fēng)險而準(zhǔn)備更多的超額準(zhǔn)備，超額準(zhǔn)備率（ER/D）上升，這就加大了央行執(zhí)行貨幣政策的難度。

上世紀(jì)80年代以來，隨著全球性金融創(chuàng)新和金融深化的不斷發(fā)展，金融資產(chǎn)存量日益增大，致使貨幣需求規(guī)律發(fā)生了變化。因此，各國貨幣政策也相繼作出了調(diào)整，有的擴大貨幣數(shù)量的控制范圍，有的則從數(shù)量控制轉(zhuǎn)向價格控制。我國1996年以來金融宏觀調(diào)控取得了突出成績，物價上漲得到了有效控制，國民經(jīng)濟呈快速增長勢頭。但是，在商品價格日趨穩(wěn)定的同時，以股票綜合指數(shù)為主的資產(chǎn)價格波動過大，貨幣供應(yīng)也發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化。這些變化對商業(yè)銀行的穩(wěn)健經(jīng)營帶來了影響，這種影響反過來又給貨幣政策的有效性打折扣。

資產(chǎn)價格波動的影響

從理論上看，資產(chǎn)價格與貨幣需求之間有著密切的聯(lián)系。貨幣經(jīng)濟學(xué)家弗里德曼在《美國和英國的貨幣趨勢》一書中提出，貨幣需求除了與收入有關(guān)外，還與非人格化財富、證券的數(shù)量及其收益率有關(guān)。另一位美國經(jīng)濟學(xué)家錢德勒在對貨幣需求分析時，提出“當(dāng)有流動性較大和較為安全的替換資產(chǎn)可供利用時，對貨幣的需求就會減少”，這說明貨幣與資產(chǎn)具有一定的替代性。

隨著各國金融市場的發(fā)展，股票和房地產(chǎn)正在成為對于消費者行為影響顯著的資產(chǎn)種類。從國際上看，從1990年以來，歐美國家股市市值的大幅上升，以及以日本為代表的一些國家的股市所經(jīng)歷的劇烈波動，都對于其消費水平形成了明顯的影響。與此同時，房地產(chǎn)價格波動的影響力也在擴大，根據(jù)美國聯(lián)邦儲備銀行主席格林斯潘在2001年作出的判斷，當(dāng)年美國房地產(chǎn)價格的波動對于消費的影響要大于股票，而且這一趨勢在美國還在強化。

盡管中國股票市場和房地產(chǎn)市場的發(fā)展還存在不同程度的缺陷和不足，但是，股票和房地產(chǎn)作為消費者的資產(chǎn)的重要性卻在不斷上升。因此，簡要總結(jié)市場經(jīng)濟國家所經(jīng)歷的以股票和房地產(chǎn)為代表的資產(chǎn)價格波動對于消費者的消費支出所可能產(chǎn)生影響的渠道作出分析，對于我們把握中國股市和房地產(chǎn)市場波動對于消費的影響具有借鑒意義。

從理論上的爭論看，究竟房地產(chǎn)和股票價格的波動是否能夠影響到消費支出乃至現(xiàn)實經(jīng)濟運行，經(jīng)濟學(xué)界的分歧一直是見仁見智、眾說紛紜的。有的有的認(rèn)為股票和房地產(chǎn)價格與消費支出之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，而且資產(chǎn)價格還反映出未來經(jīng)濟增長的走勢，因而對于消費的影響力還在上升。與此形成對照的是，有的學(xué)者則認(rèn)為，股票和房地產(chǎn)價格的波動除了有限的影響到消費者的財富水平外，對于實質(zhì)的消費支出和實質(zhì)經(jīng)濟運行并沒有什么明顯直接的關(guān)系。

實際上，僅僅停留在理論爭論的層面很難得出能夠廣為認(rèn)同的結(jié)論，因而有必要對不同國家在不同經(jīng)濟金融體系條件下股票和房地產(chǎn)價格影響消費的具體狀況進行分析；而對其進行分析的起點，就是清晰地把握股票和房地產(chǎn)價格可能影響消費者的消費支出的渠道和途徑。

一股票價格波動影響消費的主要渠道

以發(fā)達(dá)市場經(jīng)濟國家為背景，總體上看，股票價格影響消費支出可以有以下四種渠道：

內(nèi)容提要：股票與房地產(chǎn)價格的波動會對一國銀行系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響，資產(chǎn)價格的波動主要通過信貸風(fēng)險渠道、市場風(fēng)險渠道、經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入渠道、為附屬機構(gòu)注資的風(fēng)險渠道及“第二回合”渠道等傳導(dǎo)渠道影響到銀行系統(tǒng)的穩(wěn)定。所以為維持銀行系統(tǒng)的穩(wěn)定，監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)該密切關(guān)注股票與房地產(chǎn)價格可能出現(xiàn)的劇烈下跌對銀行部門可能產(chǎn)生的風(fēng)險并以相應(yīng)的方法應(yīng)對。

關(guān)鍵詞：股票價格波動；房地產(chǎn)價格波動；銀行系統(tǒng)穩(wěn)定；傳導(dǎo)渠道

一、引言

金融部門參與資產(chǎn)市場深度越來越深入發(fā)展暗示著股票和房地產(chǎn)價格的波動將對一國金融機構(gòu)的資產(chǎn)負(fù)債表產(chǎn)生重大影響。一條直接的渠道是通過非信貸資產(chǎn)的價值重估和從資產(chǎn)交易價值中所獲得的經(jīng)紀(jì)費用的變動影響收益。另一條稍微間接一點但卻關(guān)鍵的渠道是通過家庭和企業(yè)凈財富的變動來影響金融機構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表。因為股票和房地產(chǎn)價格的下跌影響家庭和企業(yè)借款人的清償力，它們可能增加金融部門資產(chǎn)組合中不良貸款的比例，因此降低銀行資本總量和削弱其貸款。特別是在資產(chǎn)價格整體下降時，這種效應(yīng)可以通過貸款抵押物價值的下降而得到加強，因為銀行通常在違約發(fā)生時可以通過出售抵押物來補償損失。但是金融機構(gòu)在此時都力圖以很低的價格出售這些資產(chǎn)，因此對資產(chǎn)市場和銀行資產(chǎn)負(fù)債表的負(fù)面影響可能自我加強。這些效應(yīng)的結(jié)合就可能產(chǎn)生一次"信貸緊縮"，進一步惡化由開始時資產(chǎn)價格下跌所引發(fā)的緊縮效應(yīng)。

相反，一個相同的機制可能在經(jīng)濟高漲時放大資產(chǎn)價格上漲的效應(yīng)。隨著家庭和企業(yè)的凈財富的增加，銀行的資產(chǎn)負(fù)債表得到改善，貸款能力也得到增強，從而使信貸出現(xiàn)繁榮。這一傳導(dǎo)機制被證明在那些銀行主導(dǎo)型金融系統(tǒng)（Bank-basedfinancialsystem）國家，比如歐洲大陸國家和日本（這些國家中銀行與企業(yè)相互持股現(xiàn)象非常廣泛），相比那些股票和債券市場主導(dǎo)型金融市場(Market-basedfinancialsystem)國家，比如美國和英國等國要強烈的多。資產(chǎn)價格波動對金融機構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債表的損害作用強調(diào)了建立資本充足率高和監(jiān)督合理的金融系統(tǒng)的必要性。脆弱的金融系統(tǒng)將削弱把資金從資金盈余人導(dǎo)向資金需求者的能力，增加資本成本從而限制了創(chuàng)新企業(yè)獲得流動資金，進而阻礙投資和經(jīng)濟增長①。一些發(fā)達(dá)國家和新興市場國家過去二十年來的經(jīng)歷也表明，資產(chǎn)價格崩潰之后政府支持的銀行救助過程是有非常高的成本的。還有，金融系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性脆弱還可能通過導(dǎo)致貨幣政策的"縱容"（fore-bearance）從而損害價格的長期穩(wěn)定，即為避免金融系統(tǒng)崩潰的高成本和財政救助程序，貨幣政策當(dāng)局可能試圖維持一種寬松的貨幣政策，這就可能促使初期的資產(chǎn)價格泡沫進一步膨脹。相反，政府可能在資產(chǎn)價格崩潰之后選擇"放寬管制"，從而可能阻礙進行必要的金融系統(tǒng)重組的進程。國際上有關(guān)改革資本充足率標(biāo)準(zhǔn)和加強信貸和市場風(fēng)險管理的大量努力就部分反映了考慮到金融機構(gòu)在資產(chǎn)市場波動中的高風(fēng)險以及資產(chǎn)價格波動對金融系統(tǒng)穩(wěn)定性的潛在影響，而增強其穩(wěn)健性的想法（Basel,1999）。

即使在金融系統(tǒng)資本充足、監(jiān)督合理的情況下，金融脆弱性仍然可能因為企業(yè)和家庭部門的過度負(fù)債而發(fā)生。因為在一次長期的繁榮之后，股票市場的調(diào)整通常要花費很長時間來進行，這就可能導(dǎo)致蕭條時期的延長，即使金融部門的清償力在開始時并未受到影響。延長的股票市場調(diào)整過程在企業(yè)和居民參與資本市場程度比較深的情況下可能尤其嚴(yán)重。這是因為，如以上討論的，股票和房地產(chǎn)價格的階段繁榮通常使資本的實際成本降到低于它的基礎(chǔ)水平，這又通過預(yù)期和托賓Q效應(yīng)，導(dǎo)致過度投資。資本成本的這一超調(diào)降低了企業(yè)盈利性從而增加了金融脆弱性。這可以從日本1990年代的經(jīng)歷見證到。而且這一事件要經(jīng)過相當(dāng)長的時間才能恢復(fù)②。

20*年世界糧食價格波動可謂驚心動魄，史所罕見。以四大糧食品種小麥、玉米、稻谷、大豆的CBOT價格為例。CBOT小麥指數(shù)年初以842.5點開盤，3月13日上漲到全年最高點1293.7點，上漲54%，隨后一路下跌至最低481.8點，下跌63%。CBOT玉米指數(shù)年初以469.0點開盤，6月27日上漲到全年最高點791.7點，半年多時間上漲69%，然后一路暴跌至311.6，下跌60%。大豆價格波動更加劇烈，用“過山車”來形容一點不為過。CBOT大豆指數(shù)以1223.7點開盤，先是上漲27%至1549.2點（2月29日），然后下跌30%至1091.1點（4月1日），再次上漲50%至1641.1（7月3日），然后一路暴跌62%至782.8點（12月5日）。CBOT糙米價格1-4月上漲63%，隨后下跌42%。

面對糧食價格罕見的劇烈波動，我們自然會追問背后的決定因素，也就是說什么因素導(dǎo)致了糧價短期內(nèi)的劇烈波動？

一、供求變化難以解釋價格的劇烈波動

供需法則告訴我們，商品供求的變化會導(dǎo)致價格變化。當(dāng)商品供不應(yīng)求時，價格趨于上漲；當(dāng)商品供過于求時，價格趨于下跌。如果僅從供求角度考慮，糧食價格短期內(nèi)的劇烈波動意味著短期內(nèi)的供求出現(xiàn)了劇烈的波動。20*年上半年，在國際糧價上漲最為猛烈的時候，“糧食危機”論甚囂塵上，也就是說市場將糧價的劇烈上漲歸咎于糧食的供不應(yīng)求。那么現(xiàn)在糧價的大幅下跌，是不是意味著供求關(guān)系逆轉(zhuǎn)、“糧食危機”不復(fù)存在了呢？糧食供求一年之中真的發(fā)生了劇烈的波動嗎？

我們還是用數(shù)據(jù)說話。美國農(nóng)業(yè)部每月均會權(quán)威性的世界糧食供求形勢報告，我們來看看它在上下半年對世界糧食供求形勢的估計有何變化。我們選取上半年6月份和下半年12月份的報告，小麥、大米、玉米三大糧食品種12月份的預(yù)測值和6月份相比，小麥的結(jié)轉(zhuǎn)庫存提高了11.5%，庫消比提高2個百分點，大米的結(jié)轉(zhuǎn)庫存減少0.9%，庫消比下降0.3個百分點，玉米的結(jié)轉(zhuǎn)庫存提高了19.8%，庫消比提高2.6個百分點。除大米供求繼續(xù)趨緊外，小麥、玉米的供求關(guān)系開始緩和，但是并不顯著。大米庫消比仍維持在警戒線水平，玉米庫消比遠(yuǎn)離警戒線之下，小麥庫消比稍顯正常，但是仍然比較脆弱。由此可見，全球糧食供求形勢上下半年雖然有變化，但是沒有呈現(xiàn)出劇烈的變化。如果上半年認(rèn)為存在“糧食危機”，那么根據(jù)以上數(shù)據(jù)，“糧食危機”目前仍沒有消退。實際上，聯(lián)合國糧農(nóng)組織不久前的一份報告依然認(rèn)為，“糧食危機在許多貧窮國家并未結(jié)束。而糧食價格走低、金融危機惡化、以及信貸緊縮將可能造成糧食種植面積下降，救助資金減少，因此明年饑餓人口可能繼續(xù)增加。”（央視國際12月10日新聞）。實際上前后數(shù)據(jù)表明，全年大米供需不但沒有緩和反而趨緊，如果僅從供求的角度出發(fā)，大米價格下半年不但不可能暴跌，反而應(yīng)該繼續(xù)上漲，然而大米價格仍然從最高峰回落了40%以上。因此僅以供求的變化不足以解釋全年糧價的劇烈波動。那么真正的原因是什么呢？

二、糧價波動的美元因素分析

摘要：決定股價的短期波動的因素是所有參與的投資者的心理因素的綜合，包括理性和非理性的心理因素。決定投資者是否購買股票的直接因素就是其當(dāng)下的心理狀態(tài)。非理性是人類難以克服的弱點，個體的非理性的累加造成了整體市場的非理性波動。文章運用行為金融學(xué)從個體和群體的心理角度分析資產(chǎn)價格的波動和發(fā)展。

關(guān)鍵詞：行為金融學(xué)；保守主義；隔離效應(yīng)；反應(yīng)過度；反應(yīng)不足；自我歸因；非理性波動

一、行為金融學(xué)簡介

西方行為金融學(xué)（BehavioralFinance）產(chǎn)生于20世紀(jì)80年代。行為金融學(xué)之前的經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)的理論多假設(shè)：個體在決策過程中會全面考慮所能得到的信息并理性地進行投資決策。然而，研究者們在投資領(lǐng)域中發(fā)現(xiàn)了大量非理性的投資行為。西方的許多經(jīng)濟學(xué)家在研究投資活動過程中發(fā)現(xiàn)，金融學(xué)的許多數(shù)學(xué)模型，不能很好地解釋和預(yù)測現(xiàn)實中的投資活動，對投資活動中人的行為與心理的研究開始引起人們的關(guān)注。行為金融學(xué)就是試圖去解釋投資者在決策過程中，情緒和認(rèn)知錯誤是如何對其投資產(chǎn)生作用的一門學(xué)科。著名的行為金融學(xué)理論包括背景依賴（ContextDependence）、保守主義（Conservation）、隔離效應(yīng)（DisjunctionEffect）、反應(yīng)過度（Over-reaction）、反應(yīng)不足（Under-reaction）等。

二、資產(chǎn)價格非理性波動與非理性人假設(shè)

傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)的理論均假設(shè)：個體在投資決策過程中會全面考慮所能得到的信息并理性地進行投資決策。但通過大量的實證研究發(fā)現(xiàn)在投資領(lǐng)域中存在大量非理性的投資行為，個體和群體的決策往往并不會以理性利益最優(yōu)化來決定其行事的策略。行為金融學(xué)是在傳統(tǒng)金融理論出現(xiàn)一些異?，F(xiàn)象時候發(fā)展起來的。行為金融學(xué)認(rèn)為人類具有一定的理性，但人類的行為卻不盡是理性的，行為金融學(xué)在對人類行為進行了有限理性，有限控制力的基本預(yù)設(shè)假定之后，把人類的感情因素和心理活動等融入投資決策過程之中并加以分析，認(rèn)為這些因素都在人類的決策過程當(dāng)中具有舉足輕重的作用。